基于LSTM的机器翻译.zip

# 算法示例 ## 使用指南 1. 按 `CTRL + P` 打开命令行面板，输入 "terminal: Create New Terminal" 打开一个命令行终端. 2. 在命令行里输入 `cd 1_算法示例` 并按 `ENTER` 进入"算法示例"目录。 3. 在命令行里输入 `python solution.py` 按 `ENTER` 运行示例程序。 4. 在程序运行开始后，需要在命令行中选择输入参数，参数包括train（训练）和test（测试），即在命令行中 输入 `train或test` ,然后按 `ENTER` 继续运行示例程序。 注：应先输入 `train` 进行训练，获得模型后，重新运行程序后，输入`test`进行测试，在测试阶段需要输入要翻译的中文序列， 然后按 `ENTER` 继续运行，获得翻译后的英文序列。 (由于已上传模型，可直接运行程序后选择输入参数'test',进行测试) 示例： #运行程序后,命令窗口中的输出如下： Number of samples: xx Number of unique input tokens: xx Number of unique output tokens: xx Max sequence length for inputs: xx Max sequence length for outputs: xx select train model or test model: #在此处选择输入参数train/test #应先选择train，进行模型训练 #训练完成后，程序运行结束 #重新执行程序运行步骤，此时参数选择为test，进行预测 #测试时，命令窗口有如下输出： 请输入要翻译的中文: #在此处输入要翻译的中文序列 （提示：因为数据量太少，翻译展示时尽量选用数据集中给出的句子，例如："我爱中国"、"祝贺"、"我们成功啦"、"放轻松"等 若输入'-1'，则会结束循环，程序运行结束） ...... 注： 数据集： 中英文对照表，文本文件，每一行代表一个数据项，每个数据项由中文+TAB+英文组成。 从中获取中文作为输入序列，对应的英文作为输出序列。 从数据集中选取百分之十作为验证集。