基于BiLSTM-LSTM-Softmax的实体关系联合抽取.zip

# 算法示例 ## 使用指南 等待自动安装好环境和框架后即可按以下操作使用。 1. 按 `CTRL + P` 打开命令行面板，输入 "terminal: Create New Terminal" 打开一个命令行终端. 2. 在命令行里输入 `cd 1_算法示例` 并按 `ENTER` 进入"算法示例"目录。 3. 在命令行里输入 `python solution.py` 按 `ENTER` 运行示例程序。 > `python solution.py`实际是默认执行了`python solution.py --mode evaluation`命令，此处默认执行了evaluation命令行参数 一共有以下三类参数操作： - 在命令行里输入`python solution.py --mode preprocessing`按 `ENTER` 运行示例程序，会把1_算法示例/raw_data/chinese下的数据集解析成1_算法示例/data/chinese下的数据。 - 在命令行里输入`python solution.py --mode train`按 `ENTER` 运行示例程序，会用1_算法示例/data/chinese下的数据进行模型训练，生成的模型文件存储在1_算法示例/saved_models下。 > 配置文件详见1_算法示例/experiments/chinese_selection_re.json，默认训练十个epoch，使用chinese_selection_re_9作为最终模型。 - 在命令行里输入 `python solution.py --mode evaluation` 按 `ENTER` 运行示例程序，会得到一句话的实体关系抽取结果。 > 运行命令后，所有数据都写入到了1_算法示例/data/writeDate/triples.csv中，可以打开查看详细结果。 ## 目录指南 - data:data目录存储了数据集文件。 - experiments:experiments目录存储了配置文件chinese_selection_re.json。 - lib:lib目录存储了自定义的库文件。 - saved_models:saved_models目录存储了训练好的模型文件。