# 使用方法
## 前提
### 硬件
- 支持CUDA的GPU
CUDA=11.0
pytorch=1.7.0
------------
### 请确认安装以下组件
python 3.7
tqdm
PIL
numpy
opencv-python
dlib
facerecognition
pyopenpose
yolov5(训练好的权重已放在weights中）
pymysql
jupyter notebook
演示视频中主要展示了目前的项目进展
face_images文件中存放想要识别的人脸图片
knn中是尝试使用knn算法进行姿态识别的代码和实例
pose_data中存放人体关节点的训练数据与测试数据
## 修改配置
### 1.face_register.py
修改第15行对应的人脸图片路径
修改第24行输入对应的人名
### 2.model——face.py
修改第对应的文件存放路径
### 3.模块功能
data_set.ipynb 实现从视频图像中提取人体关节点信息并进行类型标注
database.py 实现数据库连接
examination.sql 实现数据库的创建
face_register.py 实现根据本地人脸图片进行人脸识别
mask_detection.py 实现口罩检测功能
model_face.py 实现从数据库中获取人脸数据进行对比并签到
model_pose.py 实现利用训练好的模型进行人体姿态检测
net.py 实现将标注好的人体关节点信息通过神经网络进行训练
phone_detection.py 实现人体与手机的实时目标检测
基于深度学习的智能监考系统的实现与设计.zip
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2024-05-10
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基于深度学习的智能监考系统的实现与设计.zip （87个子文件） 
content 
data_set.ipynb 6KB phone_detection.py 11KB Capture_face.py 875B face_images 
zhou.jpg 137KB li.jpg 2.54MB sql_test.py 941B mask_detection.py 11KB data Argoverse.yaml 3KB coco128.yaml 2KB phone.yaml 3KB VisDrone.yaml 3KB people.yaml 3KB xView.yaml 5KB SKU-110K.yaml 2KB mask.yaml 787B coco.yaml 2KB VOC.yaml 3KB images zidane.jpg 165KB bus.jpg 476KB GlobalWheat2020.yaml 2KB hyps hyp.scratch-med.yaml 2KB hyp.VOC.yaml 1KB hyp.Objects365.yaml 673B hyp.scratch-high.yaml 2KB hyp.scratch-low.yaml 2KB scripts get_coco.sh 900B get_coco128.sh 615B download_weights.sh 523B Objects365.yaml 8KB model_face.py 4KB database.py 456B runs phone exp12 
手机检测.mp4 12.93MB examination.sql 11KB utils augmentations.py 12KB aws userdata.sh 1KB mime.sh 780B resume.py 1KB autoanchor.py 7KB activations.py 3KB autobatch.py 2KB cuda_test.py 76B model_pose.py 3KB models hub yolov5x6.yaml 2KB anchors.yaml 3KB yolov5-p2.yaml 2KB yolov5s-ghost.yaml 1KB yolov5-panet.yaml 1KB yolov5s6.yaml 2KB yolov3.yaml 2KB yolov5-p6.yaml 2KB yolov5n6.yaml 2KB yolov5-bifpn.yaml 1KB yolov5-p7.yaml 2KB yolov5l6.yaml 2KB yolov5m6.yaml 2KB yolov3-spp.yaml 2KB yolov5-p34.yaml 1KB yolov3-tiny.yaml 1KB yolov5-fpn.yaml 1KB yolov5s-transformer.yaml 1KB tf.py 21KB yolov5s_phone.yaml 1KB yolov5s_mask.yaml 1KB yolov5m.yaml 1KB yolov5s.yaml 1KB yolov5l.yaml 1KB common.py 33KB experimental.py 5KB yolov5s_people.yaml 1KB yolov5x.yaml 1KB yolov5n.yaml 1KB yolo.py 15KB pose_data data_set.ipynb 6KB test_data_pose.npy 24KB test_data_type.npy 620B data_type.npy 828B data_pose.npy 34KB __pycache__ database.cpython-37.pyc 523B net.cpython-37.pyc 2KB pose_images test.jpg 100KB www.jpg 928KB qqq.jpg 804KB sss.jpg 724KB COCO_val2014_000000000459.jpg 190KB net.py 2KB
readme.txt 1KB face_register.py 3KB资源评论
