# text_classification_AI100
这是我参加AI100竞赛：http://competition.ai100.com.cn/html/game_det.html?id=24&tab=1
的代码，主要用于文本分类，其中涉及CHI选择特征词，TFIDF计算权重，朴素贝叶斯、决策树、SVM、XGBoost等算法，
实现传统的文本分类并取得了不错的效果。
此外，还是用cnn卷积神经网络实现了中文的文本分类，效果要优于上述算法。
最后，还可以参考第一名的卷积神经网络模型：https://github.com/liu-nlper/DocumentClassification。
可以参考我的博客：http://blog.csdn.net/liuchonge/article/details/72614524
AI100文本分类竞赛代码。从传统机器学习到深度学习方法的测试.zip
需积分: 5 154 浏览量
2024-05-08
10:08:21
上传
评论
收藏 4.66MB ZIP 举报
AI100文本分类竞赛代码。从传统机器学习到深度学习方法的测试.zip （31个子文件） 
content cnn 
eval.py 4KB CNN_OUTPUT.csv 15KB text_cnn.py 4KB data_helpers.py 4KB train.py 8KB data feature_word_10 849B training.csv 3.74MB sample_testing.csv 18KB testing.csv 1.78MB sample_result.csv 496B sample_training.csv 14KB XGBOOST_CHI_OUTPUT.csv 15KB output TFIDF_out.csv 15KB feature_match_output.csv 15KB random_out.csv 15KB random_gen.py 660B tmp 
documents_feature.txt 95.89MB test_documents_feature.txt 47.81MB xgboost_test_classification.py 3KB .idea vcs.xml 180B misc.xml 687B modules.xml 262B AI100.iml 345B stop_words_ch.txt 9KB train.py 903B test.py 126B README.md 633B XGBOOST_OUTPUT.csv 15KB xgboost_CHI_text_classification.py 9KB feature_match.py 3KB data_process.py 8KB资源评论
