2020腾讯游戏安全技术竞赛机器学习组优秀奖源码.zip

# 2020-gslab-ml-top4 2020腾讯游戏安全技术竞赛机器学习组优秀奖源码 =============================================================================================================== **2020腾讯游戏安全技术竞赛机器学习组优秀奖（LightGBM单模）** ## 主办方：腾讯游戏安全实验室 ## 赛道：2020-腾讯游戏安全技术竞赛机器学习组 **赛道链接**：https://gslab.qq.com/html/competition/2020/index.htm **赛程时间**：2019.04.03-2020.04.10 **百度云盘下载链接**：为避免数据丢失，提供数据集下载地址链接：https://pan.baidu.com/s/1yhXwmtyap-CR2aj8qq_Pag 密码: mg41 ## 1.数据说明 * 数据来自某MMORPG(大型多人在线角色扮演游戏), 并经过脱敏处理 * 日期 * 2020年03月01日的数据(含标签) 为训练集 * 2020年03月05日的数据为测试集 * 基础知识 *uin: 唯一标识游戏内的一个用户, 比如你的qq或微信 * roleid: 一个uin可能有多个角色 * 存储格式 * 文件名为: 年月日.txt * 以文本存储 * 以竖线|分隔 * 空 或 \N 表示数据缺失 * 目录说明 * label_black 黑标签: 打金工作室帐号 * label_white 白标签: 非打金工作室帐号 * role_login 角色登入游戏 * role_logout 角色登出游戏 * role_create 创建新角色 * uin_chat 按天统计的帐号发言次数 * 以下数据仅在决赛时提供 * role_moneyflow 角色的详细金钱流水信息(当天按时间顺序前300条记录) * role_itemflow 角色的详细物品流水信息(当天按时间顺序前300条记录) ### role_login 角色登入游戏 | # | 列名 | 类型 | 备注 | |:--:|:-----------:|:------:|:----------------------------:| | 1 | dteventtime | STRING | 时间,格式YYYY-MM-DD HH:MM:SS | | 2 | platid | BIGINT | ios=0/android=1 | | 3 | areaid | BIGINT | 微信=1/手Q=2/游客=3 | | 4 | worldid | BIGINT | 游戏小区(已加密) | | 5 | uin | STRING | openid(已加密) | | 6 | roleid | STRING | 角色id(已加密) | | 7 | rolename | STRING | 角色名(已置空) | | 8 | job | STRING | 职业 | | 9 | rolelevel | BIGINT | 等级 | | 10 | power | BIGINT | 战力 | | 11 | friendsnum | BIGINT | 好友数量 | | 12 | network | STRING | 3G/WIFI/2G/NULL | | 13 | clientip | STRING | 客户端IP(已加密) | | 14 | deviceid | STRING | 设备ID(已加密) | ### role_logout 角色登出游戏 | # | 列名 | 类型 | 备注 | |:--:|:-----------:|:------:|:----------------------------:| | 1 | dteventtime | STRING | 时间,格式YYYY-MM-DD HH:MM:SS | | 2 | platid | BIGINT | ios=0/android=1 | | 3 | areaid | BIGINT | 微信=1/手Q=2/游客=3 | | 4 | worldid | BIGINT | 游戏小区(已加密) | | 5 | uin | STRING | openid(已加密) | | 6 | roleid | STRING | 角色id(已加密) | | 7 | rolename | STRING | 角色名(已置空) | | 8 | job | STRING | 职业 | | 9 | rolelevel | BIGINT | 等级 | | 10 | power | BIGINT | 战力 | | 11 | friendsnum | BIGINT | 好友数量 | | 12 | network | STRING | 3G/WIFI/2G/NULL | | 13 | clientip | STRING | 客户端IP(已加密) | | 14 | deviceid | STRING | 设备ID(已加密) | | 15 | onlinetime | BIGINT | 在线时长(秒) | ### role_create 创建新角色 | # | 列名 | 类型 | 备注 | |:--:|:-----------:|:------:|:-------------------:| | 1 | dteventtime | STRING | YYYY-MM-DD HH#MM#SS | | 2 | platid | BIGINT | ios=0/android=1 | | 3 | areaid | BIGINT | 微信=1/手Q=2/游客=3 | | 4 | worldid | BIGINT | 游戏小区(已加密) | | 5 | uin | STRING | openid(已加密) | | 6 | roleid | STRING | 角色id(已加密) | | 7 | rolename | STRING | 角色名(已置空) | | 8 | job | STRING | 职业 | | 9 | regchannel | STRING | 注册渠道 | | 10 | network | STRING | 3G/WIFI/2G | | 11 | clientip | STRING | 客户端IP(已加密) | | 12 | deviceid | STRING | 设备ID(已加密) | ### uin_chat 按天统计的帐号发言次数 | # | 列名 | 类型 | 备注 | |:-:|:--------:|:------:|:--------------:| | 1 | uin | STRING | openid(已加密) | | 2 | chat_cnt | BIGINT | 发言条数 | ### role_moneyflow 帐号的详细金钱流水信息 | # | 列名 | 类型 | 备注 | |:--:|:-----------:|:------:|:----------------------------:| | 1 | dteventtime | STRING | 时间,格式YYYY-MM-DD HH:MM:SS | | 2 | worldid | BIGINT | 游戏小区(已加密) | | 3 | uin | STRING | openid(已加密) | | 4 | roleid | STRING | 角色id(已加密) | | 5 | rolelevel | BIGINT | 等级 | | 6 | iMoneyType | STRING | 货币类型 | | 7 | iMoney | BIGINT | 货币变化数 | | 8 | AfterMoney | BIGINT | 动作后的货币存量 | | 9 | AddOrReduce | BIGINT | 货币增加 0/减少 1 | | 10 | Reason | STRING | 货币流动一级原因 | | 11 | SubReason | STRING | 货币流动二级原因 | ### role_itemflow 帐号的详细物品流水信息 | # | 列名 | 类型 | 备注 | |:--:|:-----------:|:------:|:----------------------------:| | 1 | dteventtime | STRING | 时间,格式YYYY-MM-DD HH:MM:SS | | 2 | worldid | BIGINT | 游戏小区(已加密) | | 3 | uin | STRING | openid(已加密) | | 4 | roleid | STRING | 角色id(已加密) | | 5 | rolelevel | BIGINT | 等级 | | 6 | Itemtype | STRING | 道具类型 | | 7 | Itemid | STRING | 道具ID | | 8 | Count | BIGINT | 道具变动数量 | | 9 | Aftercount | BIGINT | 动作后道具剩余数量 | | 10 | Addorreduce | BIGINT | 增加 0/减少 1 | | 11 | Reason | STRING | 道具流动一级原因 | | 12 | SubReason | STRING | 道具流动二级原因 | ## 2.配置环境与依赖库 - python3 - scikit-learn - gensim - Ubuntu - LightGBM ## 3.运行代码说明 python main.py --data_dir 数据所在文件夹路径 --res_file 结果保存文件 ## ４.模型训练 单模，线下0.957左右