# 机器学习猫狗识别
cat_dog.py------是项目文件
6029907.py------是paddle网站的备份代码
images----------是项目图片
result----------是编译结果
## 运行环境
#### 本地环境:
windows10--------python3.8----------paddle
本次工程使用 CPU 训练
conda环境中安装百度飞桨的paddle软件包:
pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
如果使用GPU,需要安装paddleGPU相关的包
pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
#### 远程环境:
百度paddle AI-stdio平台
网页百度paddle代码实现步骤
1. 在paddle中新建images文件夹,上传本次工程预测图片
<left><img src="./result/paddle.png"
width = 100%><left>
2. 将 cat_dog.py 代码复制到paddle平台环境
3. 运行
## 运行结果
本次预测的四张图片:
<left><img src="./images/pic1.jpg"
width = 20%><left>
<left><img src="./images/pic2.jpg"
width = 20%><left>
<left><img src="./images/pic3.jpg"
width = 20%><left>
<left><img src="./images/pic4.jpg"
width = 20%><left>
实验结果:
<left><img src="./result/costlost.png"
width = 60%><left>
<left><img src="./result/predict.png"
width = 100%><left>
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基于机器学习的猫狗识别算法源码.zip
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jpg:4个
png:4个
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2024-01-19
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project_code_0628
6029907.py 14KB
cat_dog.py 9KB
.gitignore 6B
images
pic4.jpg 13KB
pic2.jpg 13KB
pic3.jpg 11KB
pic1.jpg 13KB
README.md 1KB
result
model_prosess.png 143KB
predict.png 81KB
paddle.png 42KB
costlost.png 38KB
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