# machineLearning-for-diabetes
python机器学习-糖尿病数据挖掘：http://dwz.date/bwen
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@author:231469242@qq.com
微信公众号：pythonEducation
作者介绍
Toby，持牌照金融公司担任模型验证专家,国内最大医药数据中心数据挖掘部门负责人！和重庆儿科医院，中科院教授，赛柏蓝保持慢病数据挖掘项目合作！管理过欧美日中印巴西等国外药典数据库，马丁代尔数据库，FDA溶解度数据库，临床试验数据库，WHO药物预警等数据库。QQ：231469242，微信公众号：pythonEducation
课程概述
python机器学习实战糖尿病数据挖掘，运用多种回归算法在年龄，性别，体重指数BMI，血压, 和六个血清指标中挖掘哪个因子是最重要致病因子。这些变量有何关联。课程建立模型综合表现显著高于互联网其他课程。
课程特点
平民价格，非纯商业化价格，让贫困学生也学的起国外最先进流行知识。不需要花费几千上万报天价学习班，自学也可成长。
参考文献：https://www.cnblogs.com/webRobot/p/13261086.html
课程目录
课时1我的所有课程介绍
课时2讲师介绍-二十个医药数据库负责人
课时3糖尿病分类_特征_预防概述
课时4机器学习模型预测糖尿病患者血糖指标
章节2python编程环境搭建
课时5Anaconda快速入门指南
课时6Anaconda下载安装
课时7python第三方包安装(pip和conda install)
章节3糖尿病数据挖掘
课时8建立糖尿病预测线性回归模型（linear regression）
课时9下载糖尿病数据方法(原始数据和清洗后数据)
课时10线性回归和误差
课时11模型验证：均方差和中值绝对误差
课时12多算法比较，模型性能提高2倍
课时13原始数据和处理后数据建模性能对比
课时14糖尿病致病因子量化分析_性别，年龄，血压，BMI指数
课时15变量相关性分析-原来s1和s2血清检测呈现高相关性
课时16长寿之道-这课程是你一生财富
课时17BMI指数python自动化计算脚本
章节4附录
课时18糖尿病中英单词汇总
课时19糖尿病患者更容易感染新冠病毒吗？
课时20最小角度回归预测糖尿病论文LeastAngleRegression
