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cifar-100-python.zip
cifar-100-python.zip
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cifar-100-python
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cifar-100-python cifar-100-python cifar-100-python 免费下载
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资源详情
资源评论
cifar-100-python.tar.rar
cifar100数据集，官网直接下载的，为了方便新手使用直接传到csdn啦
cifar-100-python.tar.gz
官方网站下载太慢
cifar-100-python.rar
cifar-100数据集，python版本。考虑到国内下载比较慢，可以下载这个版本的。亲测可以直接训练。
cifar-10-python-2.zip
5星 · 资源好评率100%
cifar-10-python.tar.gz的第二部分，第一部分请搜cifar-10-python-1.zip。
cifar-10-python.tar.gz.zip
https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz
cifar-10-python.zip
cifar-10-python.tar.gz，cifar-10-python完整数据集，自己从官网上下载，下载了好久才下下来，分享给大家，方便大家下载。
cifar-10-python-1.zip
5星 · 资源好评率100%
cifar-10-python资源的第一部分，现在最大只让传110M。另一部分请搜 cifar-10-python-2.zip
CIFAR-100数据集 python版本
此数据集与CIFAR-10类似，不同之处在于它有100个类，每个类包含600个图像。每个类有500个训练图像和100个测试图像。CIFAR-100中的100个类被分为20个超类。每个图像都带有一个“精细”标签（它所属的类）和一个“粗”标签（它所属的超类）。
pyhon版本的cifar100数据集
cifar100 pyhon版本的数据集，文件夹里添加加一个load_data.py代码，用于演示如何提取所需100数据集文件,有兴趣的可以下载使用
CIFAR-100 数据集数据集
CIFAR-100 是一个图像数据集，包含 60000 张 32x32 分辨率的彩色图像，根据图像内容被分为 100 个小类别，包括：airplane、automobile、bird、cat、deer、dog、frog、horse、ship、truck，10个大类下的10个小类，类别之间的交集为空。
cifar10-100 读取方法 python
cifar10读取
cifar10_cifar100合集.zip
python版本的cifar10/cifar100合集，可下载后解压到自定义路径下使用。原下载地址：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz，http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-100-python.tar.gz
cifar-10-batches-py.zip
cifar10数据集-python版本，下载速度慢，可直接下载使用 Cifar10 dataset-python version, slow download speed, can be downloaded directly
图像识别数据集-cifar-10-batches-py.zip
cifar10数据集-python版本，供图像识别算法研究人员使用，内含10类图片，以供1-10类分类算法使用
cifar-10-batches-bin.zip
里面都是二进制文件，用于tensorflow读取二进制文件的练习。
pytorch-cifar-master.zip
pytorch-cifar-master.zip，适用于python3.7，无gpu的版本，下载速度应该还挺快
cifar-10-python.tar.gz的下载资源
3星 · 编辑精心推荐
通过官方网站https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz下载太慢，特提供此资源
CIFAR-100 Python CIFAR-100 数据集-数据集
CIFAR-100 数据集由 100 个类中的 60000 张 32x32 彩色图像组成，每类 600 张图像。CIFAR-100 中的 100 个类分为 20 个超级类。每个图像都带有一个"精细"标签（它所属的类）和一个"粗糙"标签（它所属的超级类）。有 50000 张培训图像和 10000 张测试图像。 元文件包含每个类和超级类的标签名称。 CIFAR-100 Python_datasets
Keras数据集-CIFAR100
下载好的Keras的CIFAR100数据集，解压到%UserProfile%\.keras\目录下，也就是C:\Users\\.keras\ 参考文章：https://blog.csdn.net/hansel/article/details/89430423
CIFAR-10/100 数据集中文说明
CIFAR-10/100数据集是深度学习进阶常用的数据集，本文档是关于CIFAR-10/100 数据集的中文简介。
cifar10和100数据集.zip
因为tensorflow2.0的keras api需要从cifar官方下载速度太慢，并且代码会检查md5，所以特意整理出来分享，直接将其解压到 windows: C:/用户/"你的用户名"/.keras/datasets/ Linux: ~/.keras/datasets/ 就可以使用
cifar-10-cnn-master.zip_CIFAR-10 数据集_cifar图片分类_cnn cifar10_pytho
经典数据集分类,利用卷积神经网络分类，利用python语言编写
cifar10-CNN-master.zip
cifar10的GPU代码实现，准确率在0.87左右，训练轮数30000轮
cifar100的matlab版本
4星 · 用户满意度95%
cifar100的mat文件，包含训练集、测试集和meta数据，用来做物体识别和分类的经典数据集
CIFAR-100数据集 C语言版本
此数据集与CIFAR-10类似，不同之处在于它有100个类，每个类包含600个图像。每班有500个训练图像和100个测试图像。CIFAR-100中的100个类被分为20个超类。每个图像都带有一个“精细”标签（它所属的类）和一个“粗”标签（它所属的超类）。
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