## 基于知识库问答的电影聊天机器人。
**如果本项目对你学习构建一个聊天机器人有帮助, 欢迎 Start...**
### 实现详细过程参考: [Chatbot](https://futurehear.github.io/chatbot/)
#### 整体思路
![思路](assets/chatbot思路.png)
#### 环境搭建
```bash
pip install -r requirements.txt
```
#### 效果图:
Gradio演示
```bash
python app.py
```
![gradio](assets/gradio.png)
你可以通过Gradio输出框下方的Flag功能保留输出结果到本地。
![Flag](assets/flag_example.png)
CLI演示
```bash
python chatbot.py
```
![example](assets/example.png)
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
基于Neo4j,机器学习和Gradio的知识图谱问答机器人.zip
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机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。 随着统计学的发展,统计学习在机器学习中占据了重要地位,支持向量机(SVM)、决策树和随机森林等算法的提出和发展,使得机器学习能够更好地处理分类、回归和聚类等任务。进入21世纪,深度学习成为机器学习领域的重要突破,采用多层神经网络模型,通过大量数据和强大的计算能力来训练模型,在计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域取得了显著的成果。 机器学习算法在各个领域都有广泛的应用,包括医疗保健、金融、零售和电子商务、智能交通、生产制造等。例如,在医疗领域,机器学习技术可以帮助医生识别医疗影像,辅助诊断疾病,预测病情发展趋势,并为患者提供个性化的治疗方案。在金融领域,机器学习模型可以分析金融数据,识别潜在风险,预测股票市场的走势等。 未来,随着传感器技术和计算能力的提升,机器学习将在自动驾驶、智能家居等领域发挥更大的作用。同时,随着物联网技术的普及,机器学习将助力智能家居设备实现更加智能化和个性化的功能。在工业制造领域,机器学习也将实现广泛应用,如智能制造、工艺优化和质量控制等。 总之,机器学习是一门具有广阔应用前景和深远影响的学科,它将持续推动人工智能技术的发展,为人类社会的进步做出重要贡献。
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基于Neo4j,机器学习和Gradio的知识图谱问答机器人.zip (46个子文件)
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gradio.png 183KB
example.png 131KB
ml_example5.png 52KB
ml_example2.png 86KB
kg_result.png 89KB
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app.py 806B
MachineLearning
participle_dict
genreDict.txt 338B
actor.txt 2KB
scoreDict.txt 387B
movieDict.txt 8KB
data
【3】剧情.txt 228B
【8】演员参演的电影评分【大于】.txt 266B
【2】风格.txt 165B
【6】某演员出演过的类型电影有哪些.txt 164B
【13】演员出生日期.txt 275B
【11】演员A和演员B合作了哪些电影.txt 166B
【9】演员参演的电影评分【小于】.txt 266B
【4】某电影有哪些演员出演.txt 170B
【5】演员简介.txt 104B
【0】评分.txt 173B
【1】上映.txt 225B
【12】某演员一共演过多少电影.txt 108B
【7】某演员演了什么电影.txt 193B
【10】某演员出演过哪些类型的电影.txt 176B
description 357B
analyze_question.py 3KB
model
clf.model 19KB
question_classification.json 357B
vocabulary.json 1KB
train.py 4KB
chatbot.py 498B
requirements.txt 89B
.gitignore 299B
KnowledgeGraph
get_answer.py 3KB
movie_data
movie.csv 1.33MB
genre.csv 224B
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movie_to_genre.csv 108KB
README.md 615B
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