## 基于知识库问答的电影聊天机器人。
**如果本项目对你学习构建一个聊天机器人有帮助, 欢迎 Start...**
### 实现详细过程参考: [Chatbot](https://futurehear.github.io/chatbot/)
#### 整体思路
#### 环境搭建
```bash
pip install -r requirements.txt
```
#### 效果图:
Gradio演示
```bash
python app.py
```
你可以通过Gradio输出框下方的Flag功能保留输出结果到本地。
CLI演示
```bash
python chatbot.py
```
基于Neo4j，机器学习和Gradio的知识图谱问答机器人
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2023-11-09
21:36:10
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KG-Chatbot-main.zip （46个子文件） 
KG-Chatbot-main flagged 
log.csv 5KB assets 
gradio.png 183KB example.png 131KB ml_example5.png 52KB ml_example2.png 86KB kg_result.png 89KB ml_example3.png 212KB ml_example1.png 29KB ml_example4.png 169KB flag_example.png 38KB chatbot思路.png 100KB app.py 806B MachineLearning participle_dict 
genreDict.txt 338B actor.txt 2KB scoreDict.txt 387B movieDict.txt 8KB data 【3】剧情.txt 228B 【8】演员参演的电影评分【大于】.txt 266B 【2】风格.txt 165B 【6】某演员出演过的类型电影有哪些.txt 164B 【13】演员出生日期.txt 275B 【11】演员A和演员B合作了哪些电影.txt 166B 【9】演员参演的电影评分【小于】.txt 266B 【4】某电影有哪些演员出演.txt 170B 【5】演员简介.txt 104B 【0】评分.txt 173B 【1】上映.txt 225B 【12】某演员一共演过多少电影.txt 108B 【7】某演员演了什么电影.txt 193B 【10】某演员出演过哪些类型的电影.txt 176B description 357B analyze_question.py 3KB model clf.model 19KB question_classification.json 357B vocabulary.json 1KB train.py 4KB chatbot.py 498B requirements.txt 89B .gitignore 299B KnowledgeGraph get_answer.py 3KB movie_data movie.csv 1.33MB genre.csv 224B person.csv 52KB person_to_movie.csv 242KB movie_to_genre.csv 108KB README.md 615B资源评论
