2.000000 1.000000 38.500000 66.000000 28.000000 3.000000 3.000000 0.000000 2.000000 5.000000 4.000000 4.000000 0.000000 0.000000 0.000000 3.000000 5.000000 45.000000 8.400000 0.000000 0.000000 -1.000000
1.000000 1.000000 39.200000 88.000000 20.000000 0.000000 0.000000 4.000000 1.000000 3.000000 4.000000 2.000000 0.000000 0.000000 0.000000 4.000000 2.000000 50.000000 85.000000 2.000000 2.000000 -1.000000
2.000000 1.000000 38.300000 40.000000 24.000000 1.000000 1.000000 3.000000 1.000000 3.000000 3.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 33.000000 6.700000 0.000000 0.000000 1.000000
1.000000 9.000000 39.100000 164.000000 84.000000 4.000000 1.000000 6.000000 2.000000 2.000000 4.000000 4.000000 1.000000 2.000000 5.000000 3.000000 0.000000 48.000000 7.200000 3.000000 5.300000 -1.000000
2.000000 1.000000 37.300000 104.000000 35.000000 0.000000 0.000000 6.000000 2.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 74.000000 7.400000 0.000000 0.000000 -1.000000
2.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 2.000000 1.000000 3.000000 1.000000 2.000000 3.000000 2.000000 2.000000 1.000000 0.000000 3.000000 3.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000
1.000000 1.000000 37.900000 48.000000 16.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 3.000000 3.000000 3.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3.000000 5.000000 37.000000 7.000000 0.000000 0.000000 1.000000
1.000000 1.000000 0.000000 60.000000 0.000000 3.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 4.000000 2.000000 2.000000 1.000000 0.000000 3.000000 4.000000 44.000000 8.300000 0.000000 0.000000 -1.000000
2.000000 1.000000 0.000000 80.000000 36.000000 3.000000 4.000000 3.000000 1.000000 4.000000 4.000000 4.000000 2.000000 1.000000 0.000000 3.000000 5.000000 38.000000 6.200000 0.000000 0.000000 -1.000000
2.000000 9.000000 38.300000 90.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 1.000000 5.000000 3.000000 1.000000 2.000000 1.000000 0.000000 3.000000 0.000000 40.000000 6.200000 1.000000 2.200000 1.000000
1.000000 1.000000 38.100000 66.000000 12.000000 3.000000 3.000000 5.000000 1.000000 3.000000 3.000000 1.000000 2.000000 1.000000 3.000000 2.000000 5.000000 44.000000 6.000000 2.000000 3.600000 1.000000
2.000000 1.000000 39.100000 72.000000 52.000000 2.000000 0.000000 2.000000 1.000000 2.000000 1.000000 2.000000 1.000000 1.000000 0.000000 4.000000 4.000000 50.000000 7.800000 0.000000 0.000000 1.000000
1.000000 1.000000 37.200000 42.000000 12.000000 2.000000 1.000000 1.000000 1.000000 3.000000 3.000000 3.000000 3.000000 1.000000 0.000000 4.000000 5.000000 0.000000 7.000000 0.000000 0.000000 1.000000
2.000000 9.000000 38.000000 92.000000 28.000000 1.000000 1.000000 2.000000 1.000000 1.000000 3.000000 2.000000 3.000000 0.000000 7.200000 1.000000 1.000000 37.000000 6.100000 1.000000 0.000000 -1.000000
1.000000 1.000000 38.200000 76.000000 28.000000 3.000000 1.000000 1.000000 1.000000 3.000000 4.000000 1.000000 2.000000 2.000000 0.000000 4.000000 4.000000 46.000000 81.000000 1.000000 2.000000 1.000000
1.000000 1.000000 37.600000 96.000000 48.000000 3.000000 1.000000 4.000000 1.000000 5.000000 3.000000 3.000000 2.000000 3.000000 4.500000 4.000000 0.000000 45.000000 6.800000 0.000000 0.000000 -1.000000
1.000000 9.000000 0.000000 128.000000 36.000000 3.000000 3.000000 4.000000 2.000000 4.000000 4.000000 3.000000 3.000000 0.000000 0.000000 4.000000 5.000000 53.000000 7.800000 3.000000 4.700000 -1.000000
2.000000 1.000000 37.500000 48.000000 24.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000
1.000000 1.000000 37.600000 64.000000 21.000000 1.000000 1.000000 2.000000 1.000000 2.000000 3.000000 1.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2.000000 5.000000 40.000000 7.000000 1.000000 0.000000 1.000000
2.000000 1.000000 39.400000 110.000000 35.000000 4.000000 3.000000 6.000000 0.000000 0.000000 3.000000 3.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 55.000000 8.700000 0.000000 0.000000 1.000000
1.000000 1.000000 39.900000 72.000000 60.000000 1.000000 1.000000 5.000000 2.000000 5.000000 4.000000 4.000000 3.000000 1.000000 0.000000 4.000000 4.000000 46.000000 6.100000 2.000000 0.000000 1.000000
2.000000 1.000000 38.400000 48.000000 16.000000 1.000000 0.000000 1.000000 1.000000 1.000000 3.000000 1.000000 2.000000 3.000000 5.500000 4.000000 3.000000 49.000000 6.800000 0.000000 0.000000 1.000000
1.000000 1.000000 38.600000 42.000000 34.000000 2.000000 1.000000 4.000000 0.000000 2.000000 3.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 48.000000 7.200000 0.000000 0.000000 1.000000
1.000000 9.000000 38.300000 130.000000 60.000000 0.000000 3.000000 0.000000 1.000000 2.000000 4.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 50.000000 70.000000 0.000000 0.000000 1.000000
1.000000 1.000000 38.100000 60.000000 12.000000 3.000000 3.000000 3.000000 1.000000 0.000000 4.000000 3.000000 3.000000 2.000000 2.000000 0.000000 0.000000 51.000000 65.000000 0.000000 0.000000 1.000000
2.000000 1.000000 37.800000 60.000000 42.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000
1.000000 1.000000 38.300000 72.000000 30.000000 4.000000 3.000000 3.000000 2.000000 3.000000 3.000000 3.000000 2.000000 1.000000 0.000000 3.000000 5.000000 43.000000 7.000000 2.000000 3.900000 1.000000
1.000000 1.000000 37.800000 48.000000 12.000000 3.000000 1.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3.000000 2.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1.000000 3.000000 37.000000 5.500000 2.000000 1.300000 1.000000
1.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -1.000000
2.000000 1.000000 37.700000 48.000000 0.000000 2.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 45.000000 76.000000 0.000000 0.000000 1.000000
2.000000 1.000000 37.700000 96.000000 30.000000 3.000000 3.000000 4.000000 2.000000 5.000000 4.000000 4.000000 3.000000 2.000000 4.000000 4.000000 5.000000 66.000000 7.500000 0.000000 0.000000 -1.000000
2.000000 1.000000 37.200000 108.000000 12.000000 3.000000 3.000000 4.000000 2.000000 2.000000 4.000000 2.000000 0.000000 3.000000 6.000000 3.000000 3.000000 52.000000 8.200000 3.000000 7.400000 -1.000000
1.000000 1.000000 37.200000 60.000000 0.000000 2.000000 1.000000 1.000000 1.000000 3.000000 3.000000 3.000000 2.000000 1.000000 0.000000 4.000000 5.000000 43.000000 6.600000 0.000000 0.000000 1.000000
1.000000 1.000000 38.200000 64.000000 28.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 3.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 4.000000 4.000000 49.000000 8.600000 2.000000 6.600000 1.000000
1.000000 1.000000 0.000000 100.000000 30.000000 3.000000 3.000000 4.000000 2.000000 5.000000 4.000000 4.000000 3.000000 3.000000 0.000000 4.000000 4.000000 52.000000 6.600000 0.000000 0.000000 1.000000
2.000000 1.000000 0.000000 104.000000 24.000000 4.000000 3.000000 3.000000 2.000000 4.000000 4.000000 3.000000 0.000000 3.000000 0.000000 0.000000 2.000000 73.000000 8.400000 0.000000 0.000000 -1.000000
2.000000 1.000000 38.300000 112.000000 16.000000 0.000000 3.000000 5.000000 2.000000 0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 2.000000 0.000000 0.000000 5.000000 51.000000 6.000000 2.000000 1.000000 -1.000000
1.000000 1.000000 37.800000 72.000000 0.000000 0.000000 3.000000 0.000000 1.000000 5.000000 3.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 1.000000 56.000000 80.000000 1.000000 2.000000 1.000000
2.000000 1.000000 38.600000 52.000000 0.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 3.000000 3.000000 2.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1.000000 3.000000 32.000000 6.600000 1.000000 5.000000 1.000000
1.000000 9.000000 39.200000 146.000000 96.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.00
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
机器学习实战(Peter Harrington)练习.zip
共2000个文件
txt:1959个
py:38个
md:2个
需积分: 5 0 下载量 96 浏览量
2024-04-08
21:15:56
上传
评论
收藏 1.31MB ZIP 举报
温馨提示
机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。 随着统计学的发展,统计学习在机器学习中占据了重要地位,支持向量机(SVM)、决策树和随机森林等算法的提出和发展,使得机器学习能够更好地处理分类、回归和聚类等任务。进入21世纪,深度学习成为机器学习领域的重要突破,采用多层神经网络模型,通过大量数据和强大的计算能力来训练模型,在计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域取得了显著的成果。 机器学习算法在各个领域都有广泛的应用,包括医疗保健、金融、零售和电子商务、智能交通、生产制造等。例如,在医疗领域,机器学习技术可以帮助医生识别医疗影像,辅助诊断疾病,预测病情发展趋势,并为患者提供个性化的治疗方案。在金融领域,机器学习模型可以分析金融数据,识别潜在风险,预测股票市场的走势等。 未来,随着传感器技术和计算能力的提升,机器学习将在自动驾驶、智能家居等领域发挥更大的作用。同时,随着物联网技术的普及,机器学习将助力智能家居设备实现更加智能化和个性化的功能。在工业制造领域,机器学习也将实现广泛应用,如智能制造、工艺优化和质量控制等。 总之,机器学习是一门具有广阔应用前景和深远影响的学科,它将持续推动人工智能技术的发展,为人类社会的进步做出重要贡献。
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
机器学习实战(Peter Harrington)练习.zip (2000个子文件)
hello.java 11KB
README.md 619B
README.md 179B
OptStructKSMO.py 5KB
OptStructSMO.py 4KB
DicisionTree.py 4KB
TreePlotter.py 4KB
FindLocalWords.py 3KB
TrainAdaBoost.py 3KB
OptStructSimpleSMO.py 3KB
kNN.py 3KB
DatingClassPerson.py 3KB
HandWritingClass.py 2KB
colicClassTest.py 2KB
DigitRecognitionTest.py 2KB
RetTest.py 1KB
LoadData.py 1KB
logRegres.py 1KB
VertibiHMMs.py 1KB
DicisionTreeTest.py 1KB
SpamTest.py 1KB
HiddenMarkorModels.py 1KB
NaiveBayesianModel.py 1KB
TestCostFunction.py 1KB
testNumOfLowDmat.py 1KB
LoadData.py 995B
plotDataBestFit.py 956B
DigitRecognizerKaggle.py 923B
PCA.py 905B
TestNB.py 865B
PrepareData.py 786B
DigitRecognizerKaggle.py 775B
LoadData.py 765B
dataLoadAndNormal.py 753B
TestAdaBoost.py 745B
ClassifyFunction.py 662B
LoadData.py 561B
ThreeSOMTest.py 516B
TestFunction.py 512B
MarkorProcess.py 353B
PrepareData.py 345B
horseColicTraining2.txt 59KB
horseColicTraining.txt 59KB
datingTestSet.txt 34KB
horseColicTest2.txt 13KB
horseColicTest.txt 4KB
testSetRBF2.txt 3KB
testSetRBF.txt 3KB
testSet.txt 2KB
testSet.txt 2KB
6.txt 1KB
9_40.txt 1KB
9_30.txt 1KB
9_78.txt 1KB
1_54.txt 1KB
1_62.txt 1KB
1_29.txt 1KB
1_76.txt 1KB
9_63.txt 1KB
9_51.txt 1KB
9_23.txt 1KB
1_20.txt 1KB
1_15.txt 1KB
1_48.txt 1KB
1_25.txt 1KB
9_66.txt 1KB
1_73.txt 1KB
9_11.txt 1KB
9_74.txt 1KB
1_22.txt 1KB
1_33.txt 1KB
9_4.txt 1KB
1_88.txt 1KB
9_28.txt 1KB
1_32.txt 1KB
9_50.txt 1KB
9_15.txt 1KB
9_54.txt 1KB
9_35.txt 1KB
1_1.txt 1KB
9_6.txt 1KB
1_87.txt 1KB
9_34.txt 1KB
1_10.txt 1KB
9_20.txt 1KB
9_62.txt 1KB
1_50.txt 1KB
1_5.txt 1KB
9_9.txt 1KB
1_53.txt 1KB
1_52.txt 1KB
1_44.txt 1KB
9_65.txt 1KB
9_59.txt 1KB
9_71.txt 1KB
1_3.txt 1KB
1_28.txt 1KB
9_61.txt 1KB
9_29.txt 1KB
9_88.txt 1KB
共 2000 条
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 20
资源评论
生瓜蛋子
- 粉丝: 3824
- 资源: 5235
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- face-detect.ipynb
- 以下是一些关于ACM(国际大学生程序设计竞赛)、NOI(全国青少年信息学奥林匹克竞赛)以及CSP(全国青少年信息学奥林匹克竞赛提
- 是一些电子设计竞赛(电赛)经验分享,包括备赛策略、项目管理、团队合作和比赛期间的注意事项
- 全能运行库修复工具DirectX Repair v4.1.0.30770
- las格式点云数据使用详解(附VS编译好的LAStools工具)
- KRPano插件一键解密大师1.4.0 (解压密码1234)
- 适用于618节日的销售数据
- 《C++沉思录》是一本由 Scoot Meyers 所著的经典 C++ 编程书籍 该书深入探讨了 C++ 的一些高级概念和技术
- 海信刷机数据 LED42K310X3D(0000)BOM1-C006软件数据与LED42K310NX3D(0000)BOM1通用
- 网卡硬刷MAC地址的工具和教程
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功