机器学习笔记，来源于：李航的《统计学习方法》 周志华的《机器学习》 Peter Harrington 的《机器学习实.zip

# 机器学习相关笔记 ## 缘由 目前人工智能已经成为一个热点。该领域涉及大量的学科，尤其以数学为最。目前的入门资料要么严重偏重于数学，而不讲解公式背后的物理意义，也无法了解这些公式运行的效果；要么严重偏重于编程，而不讲解程序背后的原理。 本人数学基础较好（清华某工科院系的学霸一枚，大学四年学分积90分以上，数学课平均分都在95分以上），编程功底较强（研究生转专业计算机）。因此希望综合一下优势，结合数学和编程来通俗的由浅入深讲解人工智能相关算法，并给出相关程序和运行结果。 ## 参考资料 - 李航的《统计学习方法》 - 周志华的《机器学习》 - Peter Harrington 的《机器学习实战》 - Python的 Scikit-Learn 开源库。 ## 相关软件 本笔记是用扩展 markdown 格式编写，使用了大量的非标准 LATEX 语法。语法参考见我的项目 [markdown语法](https://github.com/huaxz1986/markdown_documentation_chinese)。里面已经有 PDF 版。 配套的 markdown 编辑器为 cutemarked, 可以从我的网盘 [我的cutemarked](http://pan.baidu.com/s/1sl9qPqt) 下载。其运行界面如下所示：