基于关键场景辨别算法的两阶段鲁棒微网优化调度-100%原创代码
摘要:本代码主要做的是微网两阶段鲁棒优化调度问题,与目前大部分用 CCG
算法不同,本代码创新性的采用关键场景辨别法,通过少量的迭代辨别出最恶劣
的场景,针对光伏出力的随机性与间歇性,采用动态鲁棒优化法对其进行处理。
构建了考虑光伏出力不确定性的微网两阶段鲁棒优化调度模型,并采用恶劣场景
辨别算法将原问题分解为主问题和子问题进行迭代求解。子问题用来辨别最恶劣
的光伏出力情景,并通过主问题对该情景下的单层优化模型进行求解,从而极大
地削减了所需求解情景数量,提高了模型的计算效率。