基于神经网络模型训练的手写数字识别方案.zip

# HandwritingRecogonize 基于神经网络模型训练的手写体数字识别项目 # 运行方法 直接运行main.py,需要安装相关模块,适合在linux环境下运行 运行后在GUI界面直接手写数字进行识别 可以利用train.py训练你自己的模型 # 设计原理 基于深度学习训练方法,利用神经网络(cnn)构建训练模型 数据集来自于MNIST 利用tk模块进行简单的GUI界面设计 # 相关讲解 t1.h5是已经训练好的识别模型,准确率0.99 onehot.py,data.py是测试时对神经网络相关方法的直接调用测试 hand.jpg是提供的手写体数字图像