课程作业-基于神经网络的mnist手写数字数据集识别源码+模型+项目说明(支持手写输入推理).zip

【资源介绍】 课程作业-基于神经网络的mnist手写数字数据集识别源码+模型+项目说明(支持手写输入推理).zip 基于pytorch ### requirement ``` pip install -r requirements.txt ``` 使用部分 在train.py部分实现了训练MNIST数据集，并且将训练的模型参数保存在本地 在inference.py部分实现了在手写板上绘制图像交由神经网络进行识别 (如果实在不想训练可以直接下载我这个参数，然后改一下路径运行inference.py进行推理 课程作业-基于神经网络的mnist手写数字数据集识别源码+模型+项目说明(支持手写输入推理).zip 课程作业-基于神经网络的mnist手写数字数据集识别源码+模型+项目说明(支持手写输入推理).zip 【备注】 该项目是个人毕设/课设/大作业项目，代码都经过本地调试测试，功能ok才上传，高分作品，可快速上手运行！欢迎下载使用，可用于小白学习、进阶。 该资源主要针对计算机、通信、人工智能、自动化等相关专业的学生、老师或从业者下载使用，亦可作为期末课程设计、课程大作业、毕业设计等。 项目整体具有较高的学习借鉴价值！基础能力强的可以在此基础上修改调整，以实现不同的功能。 欢迎下载使用，也欢迎交流学习！