没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
人工智能
机器学习
西瓜书学习笔记-Boosting(公式推导+举例应用)
西瓜书学习笔记-Boosting(公式推导+举例应用)
boosting
0 下载量
96 浏览量
2024-01-23
19:07:40
上传
评论
收藏
76KB
CSV
举报
温馨提示
立即下载
开通VIP(低至0.43/天)
买1年送3月
西瓜书学习笔记-Boosting(公式推导+举例应用)
资源推荐
资源评论
基于西瓜书的聚类代码和介绍
浏览:196
3星 · 编辑精心推荐
def GMM_algorithm(iterMax,gmm,dataset): ''' 高斯混合聚类算法 :param iterMax: 最大迭代次数 :param gmm: 保存gmm模型的数据 :return: 簇划分结果 ''' step = 0 m = len(dataset) flagMat = np.mat(np.
机器学习西瓜书读书笔记
浏览:193
机器学习西瓜书读书笔记
机器学习西瓜书的公式解析
浏览:51
机器学习西瓜书的公式解析
Boosting算法在回归问题计算的应用
浏览:180
3星 · 编辑精心推荐
介绍Boosting算法在递归问题中的运用
诺西Pa Pb RS功率计算de-boosting
浏览:124
5星 · 资源好评率100%
Pa Pb RS功率计算de-boosting计算工具
Gradient-Boosting回归树算法的100%-Julia实现.zip
浏览:49
Gradient-Boosting回归树算法是一种集成学习方法,它通过迭代构建多个弱预测器,并逐步优化模型的预测性能。在这个Julia实现中,我们主要关注如何用Julia编程语言高效地构建和训练Gradient-Boosting模型。 1. **...
论文研究-面向不平衡数据分类的KFDA-Boosting算法.pdf
浏览:151
针对该问题,结合KFDA(kernel Fisher discriminant analysis)能有效提取样本非线性特征的特性和集成学习中Boosting算法的思想,提出了KFDA-Boosting算法。为了验证该算法对不平衡数据分类的有效性和优越性,以G-...
Learning+scikit-learn+machine+learning+in+python+
浏览:93
在监督学习中,我们可以找到如逻辑回归、支持向量机(SVM)、决策树、随机森林以及梯度提升等算法,它们广泛应用于分类和回归问题。而在无监督学习方面,scikit-learn提供了聚类算法,如K-means、DBSCAN和层次聚类,...
汕头大学毕业设计-人体动作识别+论文+源代码+文档说明
浏览:133
5星 · 资源好评率100%
(2)本文所使用的分类模型是一个融合了SVM,lightgbm等6个分类模型的集成学习模型,并且使用了一个结合了Boosting和Bagging的集成学习策略。 最终本论文提出的方法在G3D数据集上的分类准确率为92.3%。该结果验证...
集成学习Boosting和Bagging综述
浏览:182
5星 · 资源好评率100%
集成学习Boosting和Bagging综述,非常好的参考资料,推荐
gradient-boosting-case-study
浏览:194
梯度增强案例研究
西瓜书课后习题.docx
浏览:112
5星 · 资源好评率100%
西瓜书1-9,11章大部分课后习题,不包括需要编程题目
A Brief Introduction to Boosting
浏览:54
A Brief Introduction to Boosting
戴文渊---Boosting for Transfer Learning(内含代码、硕士论文及发表的英文论文)
浏览:130
Boosting是一种集成学习方法,通过组合多个弱分类器形成一个强分类器,它在许多机器学习问题中表现出色。本文将详细探讨戴文渊的研究成果及其应用,特别是他提出的C_TraDaBoost算法。 C_TraDaBoost,顾名思义,是将...
2007ICML-Boosting_for_Transfer_Learning[1].(上交).pdf
浏览:112
本文档介绍了一种新型的迁移学习框架——TrAdaBoost(Transfer AdaBoost),该方法扩展了传统的提升(Boosting)算法。TrAdaBoost旨在解决在训练数据与测试数据分布不一致时如何有效利用已有标注数据的问题。文章...
访问管理 非侵入性、零信任的物聯網設備安全 - boosting.zip
浏览:82
访问管理 非侵入性、零信任的物聯網設備安全 - boosting 开发安全 基础架构安全 NGFW 渗透测试 数据治理
论文研究-Boosting在火灾识别中的应用研究.pdf
浏览:159
之后,采用 Gentle Boosting算法设计分类器,在训练的同时进行最优特征选择,实现了对特征空间的降维及分类。最后,实验给出了在多种环境下的识别结果及对细小火苗的定位结果,表明了方法在识别精度与计算时间上的...
xgboost导读和实战 + Tree Boosting With XGBoost + 陈天奇 ppt
浏览:57
5星 · 资源好评率100%
XGBoost(Extreme Gradient Boosting)是由陈天奇博士开发的一款高效、灵活且可并行化的梯度提升库,它在机器学习领域被广泛应用,尤其是在数据挖掘、推荐系统、图像识别等领域。本文将深入探讨XGBoost的基本原理、...
isodata的matlab代码博客-ML-DL:机器学习与深度学习笔记、练习、公式推导
浏览:56
该部分以《视觉机器学习二20讲》为主线,扩展内容增加公式推导步骤。 K-means K-means++ 算法 ISODATA 算法 Kernel K-means 二分K-means聚类 回归学习 线性回归模型 多项式回归模型 主成分回归模型 自回归模型 核...
藏经阁-Boosting Spark Performance on.pdf
浏览:155
Spark性能优化在多核心机器上是一个复杂的任务,需要考虑多方面的因素,包括shuffle性能、内存管理、可扩展性和应用场景等。通过对Spark性能优化的研究,我们可以提高Spark的性能,实现高效的数据处理和分析。 ...
时间序列预测的基准模型RELM-RKELM-RESN-RSVR-matlab源码+数据集.zip
浏览:162
5星 · 资源好评率100%
对于复杂的预测问题,集成学习(如bagging、boosting)也是提升预测性能的有效手段。 总之,这个资源包为时间序列预测提供了一个全面的实践平台,涵盖了多种模型和实现,对于学习和研究具有很高的价值。无论是初学...
ada-boosting
浏览:154
5星 · 资源好评率100%
AdaBoosting(Adaptive Boosting)是一种强大的机器学习算法,它属于集成学习方法中的弱学习器提升策略。该算法通过迭代地训练一系列弱分类器,并根据它们的表现给予不同的权重,最终将这些弱分类器组合成一个强分类...
《西瓜书》-决策树.zip
浏览:119
《西瓜书》是数据挖掘与机器学习领域广受赞誉的一本教材,其中对决策树的讲解深入浅出,深受读者喜爱。决策树是一种基于树状结构进行决策的模型,广泛应用于分类和回归任务中。在这里,我们将深入探讨决策树的相关...
Data-Analytics-Used-in-Boosting-the-Retail-Business
浏览:198
综上,"Data-Analytics-Used-in-Boosting-the-Retail-Business"主题深入探讨了零售业务中数据分析的应用,展示了如何利用Jupyter Notebook这样的工具实现数据驱动的决策,以提升零售业务的整体表现。文件列表中的...
机器学习算法的公式推导以及numpy实现
浏览:2
对目前主流的机器学习算法进行公式推导、问题分析以及代码实现(主要基于numpy),持续更新(下面链接如果加载不出来,对应内容可在notebooks文件夹下找到): 01_线性模型_线性回归 01_线性模型_线性回归_正则化...
xiaogliu#step-by-step#03.移动端font-boosting(字体自动变大)1
浏览:2
当然,更好的解决方法制定特定元素而非使用通配符:即完整的解决方案为:指定 initial-scale = 1(在我的项目中不行,要解决 1px 像素的问题)参考
论文研究-Boosting协方差特征的人脸检测方法.pdf
浏览:125
提出了一种基于三进制的loop细分算法。该算法主要是借鉴多分辨率分析中三进制双正交对称插值小波的形成原理,将三进制的概念引入到loop细分方法中,然后分析其细分矩阵,从而得到了三进制loop细分算法。...
Ensemble-Methods----Boosting-using-Python:合奏方法-使用Python进行增强
浏览:63
合奏方法是机器学习领域的一种强大技术,它通过结合多个弱预测器来构建一个更强大的模型。在这篇文章中,我们将重点关注增强(Boosting)算法,这是一种特定的合奏方法,它通过逐步迭代改进模型的表现。我们将使用...
评论
收藏
内容反馈
立即下载
开通VIP(低至0.43/天)
买1年送3月
资源评论
资源反馈
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
Nie同学
粉丝: 464
资源:
11
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜
最新资源
python 模拟退火算法.zip
一种基于结构光扫描技术的3D扫描系统
Python爬虫数据持久化:将数据保存到CSV文件的全面指南
bom2buy数据样例
STC89C51单片机最小系统AD原理图
代理IP在Python爬虫中的多维作用与实践应用
使用python写的字符串逆序函数
基于PyTorch的故障检测CNN模型训练与应用
直流电机速度闭环工程demo
人工智能KAN神经网络+python代码
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功