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基于颜色和 BP 神经网络的车牌定位和识别系统
题目: 基于颜色和 BP 神经网络的车牌定位和识别系统
2012 年 04 月 29 日
深圳大学本科毕业论文(设计)诚信声明
本人郑重声明:所呈交的毕业论文(设计),题目《 基于颜色和
BP 神经网络的车牌定位和识别系统 》 是本人在指导教师的指导下,
独立进行研究工作所取得的成果。对本文的研究做出重要贡献的个人
和集体,均已在文中以明确方式注明。除此之外,本论文不包含任何
其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。本人完全意识到本声
明的法律结果。
毕业论文(设计)作者签名:
基于颜色和 BP 神经网络的车牌定位和识别系统
日期: 2012 年 5 月 8 日
目录
【摘要】.........................................................................................................................................5
【关键词】.....................................................................................................................................5
第一章 引言 ................................................................................................................................6
1.1 车牌识别的研究意义.............................................6
1.2 车牌识别系统现状 ..............................................7
1.3 车牌识别系统研究内容 .........................................8
1. 4 章节安排……………………………………………………………………………… 8
第二章 基于颜色和 BP 神经网络的车牌定位 ..........................................................................9
2.1 彩色图像显示 .................................................9
2.2 色彩空间 RGB 到 Cr Cb 的转换...................................10
2.3 BP 神经网络原理...............................................11
2.4 基于 Cr Cb 的神经网络车牌定位 ...............................13
基于颜色和 BP 神经网络的车牌定位和识别系统
第三章 车牌字符定位与字符分割.....................................................................................15
3.1 图像投影技术 .................................................15
3.2 基于图像投影技术的车牌字符定位与分割技术 ....................15
第四章 基于颜色和 BP 神经网络的字符识别 ........................................................................20
4.1 车牌字符库的建立 ............................................21
4.2 基于 BP 神经网络的字符识别 ...................................23
第五章 结论 ..............................................................................................................................23
参考资料 .......................................................................................................................................24
致 谢 ..............................................................................................................................................25
ABSTRACT(KEY WORDS) .....................................................26
基于颜色和 BP 神经网络的车牌定位和识别系统
基于颜色和 BP 神经网络的车牌定位和识别系统
【摘要】
车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。
本文对车牌识别系统中的车牌定位,车牌字符分割和车牌字符识别这三个主要技术
进行了研究。
本文针对复杂环境下的车牌定位,提出了基于颜色的 BP 神经网络的定位算法,通
过车牌底色库(蓝底)训练网络,使之具备区分蓝色与非蓝色能力,从而实现车牌的定
位。车牌字符分割采用改进的垂直投影算法,可以较好、较快地分割出车牌字符的位置。
最后字符识别部分仍然采用基于 BP 神经网络算法,通过建立字符库,训练网络使之具
有区分 34 个不同字符的能力,最终实现车牌字符的识别。
【关键词】
BP 神经网络、车牌定位、车牌识别、图像投影、字符分割
基于颜色和 BP 神经网络的车牌定位和识别系统
第一章 引言
1.1 车牌识别的研究意义
车牌识别(Vehicle License Plate Recognition ,VLPR)是借助计算机通过运用数
字图像处理、计算机视觉、模式识别等技术对路面来往车辆进行自动识别,获取其牌照信息
的系统。车牌识别属于计算机视觉、模式识别等领域。
随着现在化交通发展的要求,智能交通将是未来交通系统的发展趋势。而车牌识别是
智能交通系统中一个非常关键而重要的部分。
一、车牌识别在高速公路中的应用
高速公路作为公路交通的一个重要组成部分,是为了提高汽车运输的运输能力、速度和
安全性方面而专门为汽车交通服务的基础设施。利用各种高新技术,特别是电子信息技术来
提高管理效率、交通效率和安全的智能交通已成为当前交通管理发展的主要方向。据调查,
在高速公路上已经出现了 80%的小车都超速,大量的超速行为给高速公路行车安全带来了
极大的隐患。霸占超车道的“蜗牛车,车德差,无视交通法规,不仅极大浪费道路资源,还
给道路交通安全埋下安全隐患。这样的“霸道车”问题确实严重,存在很大的安全隐患。据
有关数据统计表明,70%以上的高速公路交通事故都是由超速及占道引起的。如何做好高速
公路超速及占道管理及处罚,对执法部门来说,取证难却成了执法中最头疼的难题。然而,
许多高速公路 应用系统是因为不具备自动识别汽车的“唯一身份证”———牌照号的功能,
从而为贪污、舞弊行为留下了可乘之机。汽车牌照自动识别器是近年来逐渐成熟的新型公路
机电产品,它的出现,填补了一个采集基础交通信息的空白,为深化高速公路运营管理、提
高运营效率提供了可靠依据。所以,在路边或龙门架上安装超速及占道监测设备,实时采集
车辆图像及车牌信息并实时进行报警提醒,通过主机管理可以实现在出口自动报警,管理人
员即可当场根据车牌信息当场处理,而对其产生强大的威慑力量,促使其自觉减少超速及占
道现象,降低高速行车风险,产生极大的社会效益。
二、车牌识别在车辆出入管理中的应用
将车牌识别设备安装于出入口,记录车辆的牌照号码、出入时间,并与自动门、
栏杆机的控制设备结合,实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费,
也可以自动计算可用车位数量并给出提示,实现停车收费自动管理节省人力、提高效
率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区,对非内部车辆实现自动
计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合,自动地、客观地记录
本单位车辆的出车情况。
三、其他应用
如黑名单监视,公安机关可以通过对特定的嫌疑车辆进行监视代替传统的人工监视;
一些机关的自动放行,对属于本单位的车辆进行识别。
此外,还有牌照的自动登记,停车场 的自动计时收费等等。
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