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基于改进特征提取的BP神经网络车牌识别 评分:

改进特征提取的BP神经网络,通过对汉字,字母和数字分别采用不同的网路结构设计,特征提取和识别,可以得到较理想的效果
2010-03-15 上传大小:388KB
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基于神经网络车牌识别系统 matlab

适合零基础学习的代码。本设计完全基于matlab开发车牌识别系统,修复原代码中的BUG,适用于matlab2014a。图示车牌识别的各个过程,最后基于神经网络算法完成分类识别。

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基于bp神经网络车牌识别技术

讲述了什么是神经网络,已经bp神经网络如何在车牌识别中应用,通过本篇文章,可以实现简单的神经网络,当然浮渣的神经网络需要继续学习。

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基于matlab的车牌识别,采用的是BP神经网络识别

基于matlab的车牌识别,采用的是BP神经网络来识别

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基于BP神经网络车牌识别技术

基于BP神经网络的车牌识别技术,包涵了车牌图像的预处理,数字形态学的车牌定位,车牌字符分割,车牌识别等。

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基于神经网络车牌识别matlab

通过神经网络识别法对字符进行识别,进而实现车牌识别

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bp神经网络车牌识别中技术中的应用

bp神经网络在车牌识别技术中的应用 就是一些简介目前, 一些发达国家已经将车牌识别技术应用在不停车收费系统和交通监控系统的实际系统中, 在全天候的条件下识别 精度超过 95%;国内车牌识别技术发展较慢,虽然取得了一些 成果,但仍停留在实验室阶段,目前的实验室识别进度为 90%, 而在全天候条件下识别精度约为 80%,远达不到实际应用的要 求。 车牌识别系统主要分为车牌定位、字符分割和字符识别三个 部分。 目前,车牌识别主要有以下几种识别方法:模板匹配法、特 征统计匹配法和神经网络识别法。 模板匹配法对规整字符的识 别率比较高,但在字符变形等情况下,识别能力有限;特征统计 匹配法在实际应用中,

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MATLAB车牌识别-神经网络代码

MATLAB 车牌识别代码加神经网络识别分割后的字符,课程作业,拿来分享

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基于人工神经网络的汽车牌识别MATLAB实现

基于人工神经网络的汽车牌照识别MATLAB实现,建立了训练集,有一定的应用价值。

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基于Matlab的改进BP神经网络及其应用

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GA(遗传算法)改进BP神经网络

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基于BP神经网络车牌定位与识别

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