MATLAB tutorial and MATLAB code..zip

# MATLAB Tutorial Contents --- # 章节目录 ## [第1章matlab入门.pdf](./第1章matlab入门.pdf) ## [第2章matlab矩阵.pdf](./第2章matlab矩阵.pdf) ## [第3章Matlab程序设计.pdf](./第3章Matlab程序设计.pdf) ## [第4章matlab数值.pdf](./第4章matlab数值.pdf) ## [第5章matlab符号.pdf](./第5章matlab符号.pdf) ## [第6章matlab绘图.pdf](./第6章matlab绘图.pdf) ## [第7章matlab图形用户界面（GUI）.pdf](./第7章matlab图形用户界面（GUI）.pdf) ## [第8章MatlabSimulink.pdf](./第8章MatlabSimulink.pdf) --- # **详细目录：** # [第1章 MATLAB 入门](./第1章matlab入门.pdf) ## 1.1 MATLAB发展史 ## 1.2 MATLAB主要功能和特点 ## 1.3 MATLAB操作界面 ## 1.4 MATLAB的通用命令 ## 1.5 MATLAB帮助系统 # [第2章 MATLAB数据及其运算](./第2章matlab矩阵.pdf) ## 2.1 变量和数据操作 ### 2.1.1 变量与赋值 ### 2.1.2 常量(Matlab预定义变量) ### 2.1.3 内存变量的管理 ### 2.1.4 数据的输出格式(数值型数据) ## 2.2 MATLAB矩阵 ### 2.2.1 矩阵的创建 - 1.直接输入法 - 2.冒号的特殊用法 - 3.特殊函数创建法 ### 2.2.2矩阵的重组 - 1.矩阵的合并 - 2.矩阵行列的删除 - 3.矩阵的部分修改 - 4.矩阵的结构改变 - 5.矩阵的抽取 ### 2.2.3矩阵信息命令 ## 2.3 矩阵分析 - det ： 方阵的行列式 - rank ： 矩阵的秩 - inv ： 方阵的逆 - pinv ： 矩阵伪逆 - eig ： 方阵特征值、特征向量 - trace： 方阵的迹 - norm ： 范数 - cond ： 方阵的条件数 ## 2.4 矩阵与数组运算 ### 2.4.1 算数运算符 ### 2.4.2 超越函数运算符 ### 2.4.3 关系运算符 ### 2.4.4 逻辑运算符 ### 2.4.5 运算优先级 ## 2.5 稀疏矩阵 ### 2.5.1 稀疏矩阵的创建 ### 2.5.2 查看稀疏矩阵 ### 2.5.3 稀疏矩阵的运算规则 ## 2.6 字符串 ### 2.6.1 字符串数组的构造 ### 2.6.2 字符串的比较 ### 2.6.3 字符串的查找和替换 ### 2.6.4 字符串与数值间的转换 ## 2.7 单元数据和结构数据 ### 2.7.1单元数组（元胞数组cell array） ### 2.7.2 结构数组（结构体structure） # [第3章 MATLAB程序设计](./第3章Matlab程序设计.pdf) ## 3.1 M文件建立 ## 3.2 函数文件 ### 3.2.1 脚本文件 ### 3.2.2 函数文件 ### 3.2.3 全局变量和局部变量 ### 3.2.4 子函数与主函数 ### 3.2.5 函数句柄和匿名函数 ## 3.3 程序控制结构 ### 3.3.1 条件结构 ### 3.3.2 循环结构 ### 3.3.3 try-catch结构 ### 3.3.4 其它指令 ## 3.4 其它控制语句 continue、break、return、pause、 echo、error 等 ## 3.5 程序调试 设置断点 # [第4章 数值计算功能](./第4章matlab数值.pdf) ## 4.1 多项式计算 ### 4.1.1．多项式表示法 ### 4.1.2．多项式运算函数 - 多项式求根 - 多项式求值 - 多项式乘法和除法 - 多项式的微积分 ## 4.2 数值插值和曲线拟合 ### 4.2.1. 多项式曲线拟合polyfit - n阶多项式曲线拟合 - 数据拟合和插值比较 ### 4.2.2 数据插值 - 插值法 - 插值函数 - 一维插值 - 二维插值 ## 4.3 线性方程组求解 ### 4.3.1. Ax=b线性方程组分类 ### 4.3.2. Ax=b线性方程组解法 - (1)直接解法 - (2)超定方程求解 - 左除法：x=a\b - 伪逆法：x= pinv(a)\*b - 最小二乘法：x= lsqnonneg(a,b) - (3)欠定方程求解 - (4)矩阵分解求解线性方程组 - 非奇异方阵lu分解(高斯消去法) - 非奇异方阵A的 QR分解 - 正定矩阵的Cholesky分解 ### 4.3.3 迭代解法 - 雅克比（Jacobi）迭代法、 - 高斯-赛德尔（Gauss-Serdel）迭代法、 - 超松弛迭代法 - 两步迭代法 ## 4.4 非线性方程问题求解 ### 4.4.1 单变量非线性方程求解 (fzero) - 求根函数Fun【f(x)】的调用 - 多项式求的根roots ### 4.4.2 非线性方程组的求解(fsolve) ## 4.5 函数极值 ### 4.5.1 函数最小值和零点 ### 4.5.2 求一元函数最小值 ### 4.5.3 求多元函数的最小值 ## 4.6 常微分方程的数值求解(ODE) ## 4.7数值微分与积分 ### 4.7.1 数值积分 1. 数值积分的实现方法 - (1)梯形法数值积分trapz - (2)变步长辛普生法 （自适应Simpleson ） - (3) 牛顿－柯特斯法 2. 二重定积分的数值求解 3. 三重积分数值求解 ### 4.7.2 数值微分 - 数值微分函数diff - 梯度函数gradient ## 4.8 概率统计 ### 4.8.1 随机变量基础 1. 随机变量:离散型和连续型 2. 概率分布 3. 概率计算和数字特征 ### 4.8.2 二项分布 ### 4.8.3 正态分布 ### 4.8.4 专用函数列表和交互界面 ### 4.8.5 统计数据分析 # [第5章 MATLAB符号运算](./第5章matlab符号.pdf) ## 5.1 符号计算入门 ### 5.1.1．求解代数方程 ### 5.1.2．求解微分方程 ### 5.1.3．计算导数 ### 5.1.4．计算定积分 ## 5.2 符号对象的创建和精度计算 ### 5.2.1． 定义符号变量 ### 5.2.2．定义符号常量 ### 5.2.3.定义符号表达式 ### 5.2.4.符号变量确定 ### 5.2.5.符号精度计算 ### 5.2.6.符号表达式的转换和替换 ## 5.3 符号表达式运算 ### 5.3.1 符号表达式的基本运算 ### 5.3.2 符号表达式的化简 ## 5.4 符号矩阵计算 ## 5.5 符号微积分limit，diff，int ### 5.5.1．符号表达式的极限 ### 5.5.2．符号表达式的微分 ### 5.5.3．符号表达式的积分 ### 5.5.4．级数求和 ### 5.5.5．泰勒级数 ## 5.6 符号方程求解solve，dsolve ### 5.6.1．代数方程 ### 5.6.2．常微分方程 ## 5.7 符号积分变换fourier，laplace，z # [第6章 图形处理功能](./第6章matlab绘图.pdf) ## 6.1图形处理的基本技术 ### 6.1.1 图形标注 ### 6.1.2 坐标轴的控制 ### 6.1.3 图形数据取点 ### 6.1.4 图形保持 ## 6.2 二维绘图 ### 6.2.1 函数plot(基本绘图) ### 6.2.2 函数fplot (自适应采样绘图) ### 6.2.3 其他二维图形 #### 6.2.3.1 其它坐标系下二维曲线图 1. 对数坐标图形 2. 极坐标图 #### 6.2.3.2 二维统计分析图 1. 直方图bar 2. 阶梯图stairs 3. 火柴杆图stem 4. 填充图fill ## 6.3 三维绘图 ### 6.3.1 plot3函数(三维曲线图) ### 6.3.2 mesh函数(网格图) ### 6.3.3 surf函数(曲面图) ## 6.4 符号计算结果的可视化ez ### 6.4.1 符号函数的二维曲线 ### 6.4.2 符号函数的网格面 ### 6.4.3 符号函数的三维曲面 ### 6.4.4 符号计算结果的数值化绘图 ##6.5 三维图形的精细控制与修饰处理 ### 6.5.1 视角控制 ### 6.5.2 色彩处理 ### 6.5.3 光照处理 ### 6.5.4 裁剪 ### 6.5.5 透视 ### 6.5.6 动画制作 ## 6.6 图形窗口简介 1. 创建figure 2. 菜单操作 3. 工具栏 # [第7章 图形用户界面（GUI）的设计](./第7章matlab图形用户界面（GUI）.pdf) ## 7.1 GUI概述 ## 7.2 编程设计GUI ### 7.2.1 图形用户界面对象和句柄 ### 7.2.2 菜单设计 ### 7.2.3 对话框设计 ## 7.3. GUIDE创建GUI ### 7.3.1 图形用户界面开发环境(GUIDE) ### 7.3.2 GUIDE 提供的控件工具 ### 7.3.3 可视化的创建图形用户的工具 ### 7.3.4 创建图形用户界面实例 ## 7.4 编写界面控件的回调函数 # [第8章 Simulink仿真](./第8章MatlabSimulink.pdf) ## 8.1 SIMULINK 概况 ## 8.2 Simulink的动态系统仿真原理 ## 8.3 SIMULINK的模块库 ## 8.4 SIMULINK简单模型的建立 ### 8.4.1 建立步骤 ### 8.4.2. 模块选择和操作 ### 8.4.3 SIMULINK线的处理 ### 8.4.4 系统框图注释和信号标签 1. 系统框图注释 2. 信号标签 3. 框图的视图调整 4. 运行仿真 ## 8.5 SIMULINK仿真的运行 ### 8.5.1设置仿真参数和选择解法器 1. 解法器Solver 2. Data impor/Export 3. Diagnostics ### 8.5.2 启动仿真 ### 8.5.3. SIMULINK举例 ## 8.6 常见仿真实例 ### 8.6.1传递函数求解微分方程 ### 8.6.2 用户定义模块库 ### 8.6.3 离散时间系统的建模与仿真 ### 8.6.4 元件级电路仿真 ## 8.7 Simulink子系统与