数据结构复习总结心得最终版.pdf

数据结构是计算机科学中至关重要的一个领域，它研究如何有效地组织和存储数据，以便于高效地访问和操作。本复习总结涵盖了数据结构的基础知识，主要针对研究生考研复习，特别是408计算机考研大纲的要求。 第一章绪论讨论了不同类型的存储结构。顺序存储是最简单的形式，元素在内存中连续存放，便于随机访问，但可能导致外部碎片。链式存储通过指针连接元素，避免了碎片，但增加了额外的空间开销，并只能顺序存取。索引存储通过索引表加速查找，但需额外存储空间且修改成本高。散列存储通过散列函数直接定位元素，速度快，但可能出现冲突，需要解决冲突的策略。 第二章介绍了线性表，包括顺序表和链表。顺序表在内存中连续存储，插入和删除可能涉及大量元素移动；链表则通过指针链接元素，插入和删除相对快速。单链表和双链表各有特点，双链表可以双向遍历。此外，还讨论了按位和按值查找的不同方法。 第三章讲解了栈和队列。栈是一种“后进先出”（LIFO）的数据结构，常见应用包括括号匹配、表达式求值等。队列则是“先进先出”（FIFO）的结构，有顺序存储和链式存储两种实现，双端队列提供了更灵活的操作。 第四章介绍了串，即一维字符数组。串的存储方式有顺序和链式，字符串的模式匹配是重要问题，朴素算法和KMP算法用于解决这一问题。 第五章探讨了树与二叉树。二叉树是一种特殊的树形结构，分为完全二叉树、满二叉树等类型。二叉树的遍历有先序、中序和后序三种，线索二叉树用于方便查找前驱和后继节点。此外，还有树的深度计算、二叉排序树和平衡二叉树（如AVL树）等概念。 第六章涉及图，图的存储方式有邻接矩阵、邻接表等。图的遍历包括广度优先和深度优先，以及求最小生成树的Prim算法和Kruskal算法，以及求最短路径的问题。 第七章是查找，包括顺序查找、折半查找、分块查找、B树和B+树等。散列查找提供了快速查找，处理冲突的方法有拉链法、开放定址法和再散列法。 第八章涉及排序，如插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、归并排序和基数排序等。这些排序算法各有优缺点，适用于不同的场景。 数据结构复习涵盖了从基础到高级的各种数据结构和算法，对于准备计算机科学研究生考试的学生来说，这是一个全面的复习指南。在实际编程和系统设计中，理解和掌握这些知识至关重要，因为它们直接影响到程序的效率和性能。