基于pytorch+python实现的医学分割网络DenseUnet 的分割源码

1. 代码经过多次测试，确保功能稳定且完美运行，可以放心下载并立即投入使用，若遇到任何问题，随时欢迎您的反馈与交流。 2. 适用范围，计算机科学、信息安全、数据科学、人工智能、通信、物联网、自动化、电子信息等的在校学生、专业老师，还是企业员工，都适用 代码介绍，网络将CNN的denseNet网络和unet结合，采用了densenet的密集连接的概念，经测试对于同样的医学分割项目，denseuenet的分割精度均超过unet 5-10个百分点左右。此外，为了CT数据的图像增强，本人添加了专属医学CT图像增广的Windowing方法，可以显著提升数据的对比度。 如果想要更换数据集，请参考readme文件