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项目包含:香烟破损检测(6类别,包含训练集、验证集),数据保存按照YOLOV5文件夹保存,可直接用作目标检测数据集,无需额外处理。 图像分辨率为3024*4032的大尺度RGB图片,数据集为香烟破损缺陷检测的数据集 【数据集介绍】香烟破损图像数据,6类别:头部破损、滤嘴破损等等6类 【数据总大小】388MB(数据分为分为训练集和验证集) 训练集datasets-images-train:320张图片和320个标签txt文件组成 验证集datasets-images-val:80张图片和80个标签txt文件组成 【txt类别文本文件】6类别txt文本信息 为了方便查看数据,提供了可视化py文件,随机传入一张图片即可绘制边界框,并且保存在当前目录。脚本无需更改,可以直接运行
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目标检测数据集(YOLOV5目录格式):香烟破损检测(6类别,包含训练集、验证集) (803个子文件)
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