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YOLOv5数据集划分
YOLOv5数据集划分
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YOLOv5数据集划分
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车牌YOLOv5检测数据集
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车牌YOLOv5检测数据集，各1000张蓝色绿色车牌图片，已配置好yaml问价和训练验证集的划分，直接可以训练
yolov5抽烟检测数据集.rar
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1、资源内容：yolov5抽烟检测数据集.rar 2、资源特点：其中包括2500章图片，以及相应的text文本标注，包括类别，和烟的坐标。分为训练集、测试集、验证集已划分好，可直接用于训练，亲测有效 3、适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计和毕业设计。 4、更多仿真源码下载列表（自行寻找自己需要的）：https://blog.csdn.net/m0_62143653?type
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yolov5无人机俯视视角下的车辆和行人目标检测数据集 vis-drone-yolov5-dataset-1.zip
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1000多张yolov5无人机俯视视角下的车辆和行人目标检测数据集dataset1，数据集目录已经配置好，划分好 train，val, test，并附有data.yaml文件，yolov5、yolov7、yolov8等算法可以直接进行训练模型， 数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 数据集配置目录结
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几百张张yolov5鸡蛋目标检测数据集，数据集目录已经配置好，划分好 train，val, test，并附有data.yaml文件，yolov5、yolov7、yolov8等算法可以直接进行训练模型， 数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 数据集配置目录结构data.yaml： names: ['e
计算机视觉YOLOv5舌象分类数据集
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内含3个子文件夹，未进行训练集与测试集的分类。分别包含了Annotations文件夹，xml文件的文档，ImageSets文件夹，还有最主要的JPEGImages文件夹，里面是我们本次训练所必须的图片数据集。拿到这个压缩包后，我们还需要对其进行一个大致的训练集与测试集的分类，以此来方便之后的每一次训练。 另外需要注意的是，该压缩包里的Annotations文件夹里的xml文件，需要转换为txt文本
YOLOv5数据集（已标注）
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可用于YOLOv5训练的脑肿瘤数据集
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YOLOv5钢材表面缺陷检测数据集
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钢铁缺陷检测，用于钢材表面缺陷检测，包含几中不同类型的缺陷，标签格式有txt和xml两种，可直接用YOLOv5、SSD等算法的钢材缺陷检测
yolov5划分数据集
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yolo格式的widerperson数据集（已划分训练集和测试集）
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yolov5水果和蔬菜检测数据集-Fruits-Vegetables -dataset-yolov5.zip
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数百张yolov5水果和蔬菜检测数据集，如香蕉，橘子，苹果等水果和蔬菜，数据集目录已经配置好，划分好 train，val, test，并附有data.yaml文件，yolov5、yolov7、yolov8等算法可以直接进行训练模型， 数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 数据集配置目录结构： tra
yolov5抽烟检测数据集
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yolov5抽烟检测数据集，txt格式，训练集、测试集、验证集已划分好，可直接用于训练，亲测有效
yolov5水果检测数据集data3-fruit-detect-yolov5-3.zip
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2000多张yolov5水果检测数据集data3，数据集目录已经配置好，划分好 train，val, test，并附有data.yaml文件，yolov5、yolov7、yolov8等算法可以直接进行训练模型， 数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 数据集配置目录结构： names: ['apple
YOLOv5火灾烟雾检测数据集
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YOLOv5火焰烟雾检测+训练好的模型+数据集+pyqt界面，下载即可使用可直接进行推理测试。 1、项目是训练过的，可直接进行推力测试。 2、项目包含烟雾和火焰的数据集，已标记好！ 3、如果想想重新训练也可以。 4、可以直接用训练好的权重pt文件进行推力测试，测试视频和图片都可以，很好用。 5、价格绝对是优惠价，可以放心下载 YOLOv5训练好的火焰烟雾检测模型，包括yolov5s-fire_s
YOLOv5反光衣检测+训练好的权重+数据集
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1、YOLOv5反光衣检测，包含训练好的反光衣识别权重和数据集，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、采用pytrch框架，python代码
YOLOv5 人脸口罩图片数据集.rar
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【实例简介】 约4000张不带口罩的人脸图片+4000张带口罩的人脸图片，含标注文件，符合YOLOv5格式，可直接训练。 【实例截图】 【核心代码】 4744300845369137808.zip ├── images │ ├── 13_Interview_Interview_2_People_Visible_13_1012.jpg │ ├── 13_Interview_Interview
深度学习 YOLOv5 数据代码
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基于YOLOv5实现垃圾分类目标检测
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yolov5，Windows10+YOLOv5训练自己的数据集。 系统：window10 CUDA：10.1 CUDNN：7.4 python：3.7 opencv-python>=4.1.2 pytorch>=1.7.0 本⽂介绍使⽤anaconda搭建环境。
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贼仙呐
2023-07-24
这个文件提供了清晰明确的YOLOv5数据集划分方法，很实用。
杜拉拉到杜拉拉
2023-07-24
对于初学者来说，这个文件是一个很好的指南，简单易懂。
萱呀
2023-07-24
这个文件给出了有效的数据集划分技巧，对我的项目非常有帮助。
lirumei
2023-07-24
我在这个文件中找到了我需要的信息，解释得非常清楚。
有只风车子
2023-07-24
这篇文章提供了一个简洁而实用的YOLOv5数据集划分方法，速度快而准确。
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