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项目包含:水果检测(5类别),数据保存按照YOLOV5文件夹保存,可直接用作目标检测数据集,无需额外处理。 图像分辨率为640*480的RGB图片,数据集为自制的水果检测数据,边界框标注效果极好,可以用作目标检测数据集 【数据集介绍】水果图像数据,5类别:番茄、核桃、橘子、龙眼、青枣 【数据总大小】108MB 数据分为分为训练集和验证集 训练集datasets-images-train:216张图片和216个标签txt文件组成 验证集datasets-images-val:54张图片和54个标签txt文件组成 【txt类别文本文件】5类别的水果类别信息 为了方便查看数据,提供了可视化py文件,随机传入一张图片即可绘制边界框,并且保存在当前目录。脚本无需更改,可以直接运行
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目标检测数据集(YOLOV5目录格式):水果检测(5类别) (543个子文件)
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