2023/6/4 DOE培训资料 DOE培训资料(1)全文共198页,当前为第1页。 模块目的 在本模块中,你将学习 1 实验设计基本概念引见( DOE 培训一) 2 单因子实验设计及在实践中的运用 3 全因子实验设计及在实践中的运用(DOE 培训一) 4 局部实施因子实验简介 5 照应曲面设计及在实践中的应 6 稳健参数设计实验简介 DOE培训资料(1)全文共198页,当前为第2页。 课程目的 人类在看法自然界的进程中,继续地停止着多方面的探求。实验是构成学习进程的一个要素。 实验的统计设计方法末尾构成在上世纪20年代。在这之前,科技任务者在实验中走了不少弯路。 经过本课程的学习,使学员能了解实验设计的实际并能在实践的任务中运用以处置实践的工程效果。 DOE培训资料(1)全文共198页,当前为第3页。 实验设计基本概念引见 实验设计术语解释 实验设计的基本原那么 实验设计的类型 实验设计的基本步骤 DOE培训资料(1)全文共198页,当前为第4页。 什么是实验设计? 就是研讨如何以最有效的方式布置实验以取得含有最大信息量的数据 实验设计例如简介: 分解氨纯度实验:在提高分解氨纯度〔%〕的工艺研讨中,发现有3个因子?很重要,他们是因子A----温度;因子B----压力;因子C----反响时间。对每个因子都设定了上下两个水平?。我们希望调查这3个因子中,那些因子效应?及交互效应?是清楚的。其详细取值如下: A因子:----温度,低水平460度,高水平500度 B因子:----压力,低水平250大气压,高水平270大气压 C因子:----时间,低水平20分钟,高水平30分钟 实验设计基本概念引见 DOE培训资料(1)全文共198页,当前为第5页。 实验设计术语解释? ---- 因子 factors ---- 水平 levels ---- 主效应 main effects和交互效应 interaction effects ---- 模型 Model ---- 误差 error 实验设计基本概念引见 DOE培训资料(1)全文共198页,当前为第6页。 --- 因子 factors 可控因子和非可控因子 进程 x1 x2 x3 u1 u2 u3 y1 y2 y3 进程的模型 照应变量response 非可控因子〔噪声因子〕 Uncontrolled factor/noise factor 因子 factor 实验设计基本概念引见 DOE培训资料(1)全文共198页,当前为第7页。 可控因子: 能影响照应变量且在实验总可以加以控制的因子,称为可控因子。可以是延续型的也可以是团圆型的。 非可控因子: 影响进程及结果且能记载但不可控制的因子,称为非可控因子。通常包括环境状况,操作员,资料批次等等。可以是延续型的,也可以是团圆的。通常我们把它们当做误差来处置。 照应变量 我们关心的输入变量,常称为照应变量或目的。在实验设计中,只思索单个照应变量的状况。 实验设计基本概念引见 DOE培训资料(1)全文共198页,当前为第8页。 ---- 水平(level) 为了研讨因子对照应变量的影响,需求用到因子的两个或更多个不同的取值,这些取值称为因子的水平. 实验设计基本概念引见 DOE培训资料(1)全文共198页,当前为第9页。 ---- 主效应 main effects和交互效应 interaction effects 例题: Alow Ahigh Bhigh 130 170 Blow 100 120 在农田实验中: A为灌溉〔水少,水多〕 B为施肥〔肥少,肥多〕 Y为产量 图中可以看见优化的方向 A B 实验设计基本概念引见 交互效应? 当一项因子对照应项的作用取决于另一因子的水平或设定时, 我们说这两个因子存在交互效应。 DOE培训资料(1)全文共198页,当前为第10页。 ---- 主效应 main effects和交互效应 interaction effects 130 100 120 170 A- A+ B- B+ A的主效应=avg〔A+〕-avg〔A-〕=+30 B的主效应=avg〔B+〕-avg〔B-〕=+40 AB的交互效应=avg(〔A+B+)+(A-B-〕-avg〔A+B-) +(A-B+〕)=+10 实验设计基本概念引见 DOE培训资料(1)全文共198页,当前为第11页。 ---- 主效应 main effects和交互效应 interaction effects A B AB y 1 - - + 100 2 + - - 120 3 - + - 130 4 + + + 170 M- 230 220 250 M+ 290 300 270 Mean- 115 110 125 Mean+ 145 150 135 effect 30
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