DOE 基础知识（Min Tab 软件操作实例讲解 DOE）
DOE_basis_知识点一：什么是实验计划法（Design of Experiments）？
实验计划法（Design of Experiments，简称 DOE）是一种科学的实验方法，旨在在现有的预算（费用、时间等）中获得最多的资料。DOE 的主要目的是为了确认 Vital Few X 的影响程度和掌握选中的重要 X 之间的交互作用，并树立使用 X 的 Y 的预测模型，从而确定使 Y 最适合的 X 的条件。
DOE_basis_知识点二：实验计划法概要
实验计划法概要包括因子（Factors）、水准（LEVEL）、处理（Treatment）、处理组合（Treatment Combination）、重复（Repeat）、主要效果（Main Effect）和交互作用（Interaction）。其中，因子是影响输出变量（Y）的输入变量（X），水准是因子的指定值，处理是各因子单一水准的组合，处理组合是因子各水准的组合，重复是实验的重复次序，主要效果是各输入变量由不同水准间变化时因水准间差异而引起的输出变量变化的平均值，交互作用是依据2因子以上的特定因子水准的组合而引起的效果。
DOE_basis_知识点三：实验类型
实验类型包括试行与事故试验（Trial and Error）、一次一个的要因（One-Factor-at-a-Time：OFAT）、部分要因实验（Fractional Factorial Designs）、完全要因实验（Full Factorial Designs）、反应表面实验（Response Surface Methodology）和EVOP 调优试验设计（Evolutionary Operation）。
DOE_basis_知识点四：实验计划顺序
实验计划顺序包括问题的定义、输出变量及输入变量的选定、输入变量水准的选择、实验的实施、数据的收集、数据的分析、结论和提案。
DOE_basis_知识点五：DOE 的选择
DOE 的选择取决于实验的目的、预算和数据的可靠性。有多种类型的 DOE，例如局部实施法（Fractional Factorial Design）、完全要因实验（Full Factorial Design）、反应表面实验（Response Surface Methodology）等。
DOE_basis_知识点六：完全要因实验
完全要因实验（Full Factorial Design）是一种 DOE 方法，通过实验所有可能的因子组合，来评估主效果和交互作用的影响。完全要因实验的特点是可以对主效果和交互作用效果全部评价，在定义的实验领域内所有可能点上可以推断输出（反应）值。
DOE_basis_知识点七：完全要因实验的基本步骤
完全要因实验的基本步骤包括分析问题、确定因子水准表、选择完全要因实验表并进行表头设计、制订实验计划表、进行实验、测定实验结果、对实验结果进行统计分析、得出因子的主次关系和较优水准组合。
DOE_basis_知识点八：EVOP 调优试验设计
EVOP 调优试验设计（Evolutionary Operation）是一种 DOE 方法，旨在通过不斷的实验和分析，来优化实验结果。
DOE 是一项科学的实验方法，旨在通过实验设计和分析，来获取最多的资料，并确认 Vital Few X 的影响程度和掌握选中的重要 X 之间的交互作用。
