NumPy攻略-Python科学计算与数据分析-第一章：使用IPython.pdf

1.1 引言 1 1 2 3 4 5 8 10 9 6 7 使用IPython 本章主要内容： 安装IPython 使用IPython的shell 阅读手册页 安装Matplotlib 运行基于Web的notebook 从notebook导出脚本和数据 导入脚本和数据到notebook 配置notebook服务器 初探SymPy配置 1.1 引言 IPython是一个免费、开源的项目，支持Linux、Unix、Mac OS X和Windows平台，其官方网 址是http://ipython.org/。IPython的作者只要求你在用到IPython的科技著作中注明引用即可。 IPython中包括各种组件，其中的两个主要组件是： 基于终端方式和基于Qt的交互式Python shell 支持多媒体和绘图功能的基于Web的notebook（版本号为0.12以上的IPython支持此功能） 与IPython兼容的Python版本是2.5 、2.6、2.7、3.1和3.2。 不需要本地安装，你可以在云端尝试使用IPython，网址为http://www.pythonanywhere.com/ t 【NumPy攻略】是关于Python科学计算和数据分析的指南，主要关注如何利用IPython这个强大的交互式环境进行高效的工作。IPython是一个免费且开源的项目，可在多种操作系统上运行，如Linux、Unix、Mac OS X和Windows。它由多个组件组成，其中最核心的是基于终端的交互式Python shell和一个支持多媒体和绘图的Web-based notebook，特别是对于版本0.12及以上的IPython。 IPython兼容Python 2.5、2.6、2.7、3.1和3.2版本，同时也可以在云端使用，例如在http://www.pythonanywhere.com/，虽然可能会有轻微延迟，但大多数功能都能得到实现。在云端环境下，用户甚至可以使用vi/vim编辑器进行代码编辑。 在开始使用IPython之前，首先需要安装它。安装过程因操作系统而异，通常需要安装setuptools和pip。setuptools提供了一个名为easy_install的工具，用于标准化Python包的管理，而pip则提供了更丰富的功能，如卸载包。在Windows上，可以从IPython官网下载适用于Python 2或3的安装文件，并通过easy_install安装pip。在Mac OS X上，可能需要先安装Xcode，然后使用easy_install或pip安装IPython。对于Linux用户，可以使用对应发行版的包管理器（如aptitude、yum、emerge或apt-get）来安装IPython和setuptools。 一旦IPython安装成功，就可以开始探索它的各项功能了。这包括使用IPython的shell，这是一个增强版的Python解释器，提供了自动补全、历史记录和语法高亮等功能。此外，IPython的notebook组件是其一大亮点，它允许用户创建包含文本、代码、图像和图表的交互式文档，非常适合数据探索和报告编写。用户可以通过notebook导出脚本和数据，或者将外部脚本和数据导入notebook，实现灵活的数据处理流程。 另外，IPython还支持配置notebook服务器，可以自定义服务器设置以满足特定需求。章节中提到的SymPy配置，意味着IPython还能够与SymPy（一个符号数学库）集成，为用户提供高级的数学计算能力。 IPython是Python科学计算的重要工具，通过它，用户可以更便捷地进行数据分析、可视化和交互式学习，无论是在本地还是云端。掌握IPython的使用将极大地提升数据科学家和研究人员的工作效率。