python科学计算的基本包-Python科学计算基本包Numpy使用的教程.pdf

python科学计算的基本包_Python科学计算基本包Numpy使⽤ 的教程 前⾔ Numpy是Python科学计算的基本包，它提供⼀个多维数组对象及各种派⽣对象（如屏蔽的数组和矩阵）以及⼀系列⽤于数组快速操作的例 程，包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、I/O，离散傅⾥叶变换、线性代数、基本统计操作、随机模拟等等。 Numpy融合了C语⾔的⾼效性和Python的简单性： 像C⼀样快：逐个元素操作是numpy的默认模式，由预编译的C代码完成； ⽐Python更简单：Numpy的惯⽤语法⽐Python内置语法更简 洁； Numpy的以下两⼤特性，是它⼤部分功能的基础： ⽮量化：在代码中没有任何显式循环、索引等。这些仅发⽣在优化的、预编译的C代码"幕后"，⽮量化意味着代码更简洁、更不易犯错、 更接近于数学符号、更⾼效； ⼴播：隐式的逐个元素操作。Numpy中所有操作都以这种隐式的逐个元素的⽅式进⾏，a和b甚⾄可以是具有 不同形状的两个数组，较⼩的数组"可扩展为"较⼤的数组； Numpy 有两种基本对象： ndarray (N-dimensional array object)多维数组：