pythonnumpy教程-PythonNumpy库常见用法入门教程.pdf

pythonnumpy教程_PythonNumpy库常见⽤法⼊门教程 本⽂实例讲述了Python Numpy库常见⽤法。分享给⼤家供⼤家参考，具体如下： 1、简介 Numpy是⼀个常⽤的Python科学技术库，通过它可以快速对数组进⾏操作，包括形状操作、排序、选择、输⼊输出、离散傅⽴叶变换、基 本线性代数，基本统计运算和随机模拟等。许多Python库和科学计算的软件包都使⽤Numpy数组作为操作对象，或者将传⼊的Python数 组转化为Numpy数组，因此在Python中操作数据离不开Numpy。 Numpy的核⼼是ndarray对象，由Python的n维数组封装⽽来，但通过C语⾔预编译相关的数组操作，因此⽐原⽣Python具有更⾼的执⾏ 效率，但仍然使⽤Python语⾔编码，这样就同时具有简洁的代码和⾼效的运⾏速度。ndarry与数组有些区别值得注意，numpy数组中的元 素都具有相同的类型，并且在创建时就确定了固定的⼤⼩，这与Python数组对象可以动态增长不同。 2、数组对象 2.1、属性 Numpy对象的形式是同构多维数组，数组的维度称为轴(axis)，每个维度上元素的个数称为