人工智能的发展历程.pdf

⼈⼯智能的发展历程 ⽬录 ⼀. 政策 ⼆. 主要发展阶段 三. 60年历程关键事件 ⼀. 政策 为推动我国⼈⼯智能规模化应⽤，全⾯提升产业发展智能化⽔平，2017年7⽉20⽇，国务院印发了《新⼀代⼈⼯智能发展规划》，并 将在制造、⾦融、农业、物流、商务、家居等重点⾏业和领域开展⼈⼯智能应⽤试点⽰范⼯作。就⾦融⾏业⽽⾔，《规划》指出，要在智能 ⾦融⽅⾯，建⽴⾦融⼤数据系统，提升⾦融多媒体数据处理与理解能⼒；创新智能⾦融产品和服务，发展⾦融新业态；⿎励⾦融⾏业应⽤智 能客服、智能监控等技术和装备；建⽴⾦融风险智能预警与防控系统。 ⼆. 主要发展阶段 ⼈⼯智能的起源：⼈⼯智能在五六⼗年代时正式提出，1950年，⼀位名叫马⽂·明斯基(后被⼈称为"⼈⼯智能之⽗")的⼤四学⽣与他的 同学邓恩·埃德蒙⼀起，建造了世界上第⼀台神经⽹络计算机。这也被看做是⼈⼯智能的⼀个起点。巧合的是，同样是在1950年，被称 为"计算机之⽗"的阿兰·图灵提出了⼀个举世瞩⽬的想法——图灵测试。按照图灵的设想：如果⼀台机器能够与⼈类开展对话⽽不能被辨 别出机器⾝份，那么这台机器就具有智能。⽽就在这⼀年，图灵还⼤胆预⾔了真正具备智能机器的可⾏性。1956年，在由达特茅斯学院举 办的⼀次会议上，计算机专家约翰·麦卡锡提出了"⼈⼯智能"⼀词。后来，这被⼈们看做是⼈⼯智能正式诞⽣的标志。就在这次会议后不 久，麦卡锡从达特茅斯搬到了MIT。同年，明斯基也搬到了这⾥，之后两⼈共同创建了世界上第⼀座⼈⼯智能实验室——MIT AI LAB实验 室。值得追的是，茅斯会议正式确⽴了AI这⼀术语，并且开始从学术⾓度对AI展开了严肃⽽精专的研究。在那之后不久，最早的⼀批⼈⼯智 能学者和技术开始涌现。达特茅斯会议被⼴泛认为是⼈⼯智能诞⽣的标志，从此⼈⼯智能⾛上了快速发展的道路。 ⼈⼯智能的第⼀次⾼峰：在1956年的这次会议之后，⼈⼯智能迎来了属于它的第⼀段Happy Time。在这段长达⼗余年的时间⾥，计算机 被⼴泛应⽤于数学和⾃然语⾔领域，⽤来解决代数、⼏何和英语问题。这让很多研究学者看到了机器向⼈⼯智能发展的信⼼。甚⾄在当时， 有很多学者认为："⼆⼗年内，机器将能完成⼈能做到的⼀切。" ⼈⼯智能第⼀次低⾕： 70年代，⼈⼯智能进⼊了⼀段痛苦⽽艰难岁⽉。由于科研⼈员在⼈⼯智能的研究中对项⽬难度预估不⾜，不仅导致 与美国国防⾼级研究计划署的合作计划失败，还让⼤家对⼈⼯智能的前景蒙上了⼀层阴影。与此同时，社会舆论的压⼒也开始慢慢压向⼈⼯ 智能这边,导致很多研究经费被转移到了其他项⽬上。 在当时，⼈⼯智能⾯临的技术瓶颈主要是三个⽅⾯，第⼀,计算机性能不⾜，导致早期很多程序⽆法在⼈⼯智能领域得到应⽤；第⼆，问题的 复杂性，早期⼈⼯智能程序主要是解决特定的问题，因为特定的问题对象少，复杂性低，可⼀旦问题上升维度，程序⽴马就不堪重负了；第 三，数据量严重缺失，在当时不可能找到⾜够⼤的数据库来⽀撑程序进⾏深度学习，这很容易导致机器⽆法读取⾜够量的数据进⾏智能化。 因此，⼈⼯智能项⽬停滞不前，但却让⼀些⼈有机可乘,1973年Lighthill针对英国AI研究状况的报告。批评了AI在实现"宏伟⽬标"上的失 败。由此，⼈⼯智能遭遇了长达6年的科研深渊。 **⼈⼯智能的崛起：**1980年，卡内基梅隆⼤学为数字设备公司设计了⼀套名为XCON的"专家系统"。这是⼀种，采⽤⼈⼯智能程序的 系统，可以简单的理解为"知识库+推理机"的组合，XCON是⼀套具有完整专业知识和经验的计算机智能系统。这套系统在1986年之前 能为公司每年节省下来超过四千美元经费。有了这种商业模式后，衍⽣出了像Symbolics、Lisp Machines等和IntelliCorp、Aion等这样 的硬件，软件公司。在这个时期，仅专家系统产业的价值就⾼达5亿美元。 ⼈⼯智能第⼆次低⾕：可怜的是，命运的车轮再⼀次碾过⼈⼯智能，让其回到原点。仅仅在维持了7年之后，这个曾经轰动⼀时的⼈⼯智能 系统就宣告结束历史进程。到1987年时，苹果和IBM公司⽣产的台式机性能都超过了Symbolics等⼚商⽣产的通⽤计算机。从此，专家系 统风光不再。 ⼈⼯智能再次崛起：上世纪九⼗年代中期开始，随着AI技术尤其是神经⽹络技术的逐步发展，以及⼈们对AI开始抱有客观理性的认知，⼈⼯ 智能技术开始进⼊平稳发展时期。1997年5⽉11⽇，IBM的计算机系统"深蓝"战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，⼜⼀次在公众领域 引发了现象级的AI话题讨论。这是⼈⼯智能发展的⼀个重要⾥程。 2006年，Hinton在神经⽹络的深度学习领域取得突破，⼈类⼜⼀次看到机器赶超⼈类的希望,也是标志性的技术进步。 【注】Geoffrey Hinton的论⽂ 在最近三年引爆了⼀场商业⾰命。⾕歌、微