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大数据对财务分析的影响 作者：李胜利 来源：《经营者》 2018年第18期 摘要随着科学技术的快速发展，网络信息时代已经到来，互联网已经真正改变了我们的生活方式。以前人们通过书信实现远距离的联系，而如今已经被新型网络社交软件所取代。我们如今处在一个数据信息爆炸式增长的大数据时代，大数据对经济、政治、文化等诸多方面产生影响。财务分析作为社会发展、经济进步的重要组成部分，难免受到大数据的影响。本文主要阐述了大数据对财务分析的影响。 关键词大数据时代财务分析 我们如今所处的这个社会无时无刻不在产生数据，生活与工作已经深受大数据时代的影响。财务分析作为国民经济发展的重要组成部分同样会受到大数据时代的影响，其影响主要表现在对会计信息来源、会计计量以及会计目标定量的影响。 一、大数据时代的概念和特征 （一）大数据的概念 大数据时代是一次崭新的信息革命。究其含义来讲，大数据就是复杂多样的数据集合体，它所蕴含的价值巨大。也正因为如此，企业对于大数据十分重视，如果能将这些复杂丰富的数据进行整理、分析、处理，它就能够给企业带来更大的经济效益，创造更大的经济价值。 （二）大数据时代的特征 大数据时代已经深深地影响了我们的生活与工作，笔者针对其特征进行以下总结： 第一，数据数量大。大数据顾名思义，它的特点就是数据数量多。处于大数据时代，企业可以通过多种渠道来获取自己所需要的数据信息，但是对于数据的整理、分析、处理却是目前企业面临的一大难题。数据基数大对于企业而言能够方便获取更多的分析结果，通过综合比较得出最有利的决策方案。 第二，数据结构复杂。在获取数据时并不是直接获取自己所需要的结构数据，因为结构性数据与非结构性数据是同时存在的，出现了一个新的挑战——在非结构数据中提取相关的信息。目前，越来越多的人正在进行研究如何快速有效地提取结构信息，从而战胜这一挑战。 第三，数据产生和处理是实时的。传统的会计信息具有滞后性的特点，一般在信息处理后很长时间才能够进行分享或者应用。而大数据时代背景下的信息则具有实时的特点，在信息处理过后的第一时间可以体现出它自身的价值。正是因为它具有这种特性，就能够为企业作出决策提供可靠的信息支撑，使决策产生更大的价值。 第四，有用信息的密度小。尽管大数据可以提供海量的数据信息，但是对于会计信息的需求而言，能够真正发挥作用产生效果的却少之又少，这是大数据技术应用的缺陷，同样也是今后的改良方向。如果能够克服这一弊端定会有更为广阔的应用前景。 二、大数据时代对财务会计的影响分析 大数据对财务分析的影响全文共2页，当前为第1页。 （一）大数据时代对会计信息来源的影响 大数据对财务分析的影响全文共2页，当前为第1页。 大数据时代尽管能够给企业提供大量的数据信息，但是如何将这些信息进行转换，最终成为企业真正需要的会计信息值得引起我们的关注。传统的会计信息虽然在时间上比较滞后，但是它所产生的数据多为结构数据，可以被企业直接应用。而大数据时代所提供的会计信息大多为非结构数据，这些数据就会对会计信息的来源产生影响。 会计信息的来源要求与会计信息有密切相关的联系，但是海量的数据并不代表都是有效的数据。会计信息的来源要求信息必须准确可靠，而大数据时代更加重视数据的使用效果。在进行传统会计信息获取过程中，为了确保信息的准确可靠，需要进行反复验证以减少错误，这一过程会消耗大量的人力、物力资源，而大数据时代背景下的会计信息获取能够大大减少资源的浪费。 （二）大数据时代对会计计量的影响 在传统的财务分析中，公允价值计量有着自身无比的优越性，能够将企业经济的实质客观地进行反映，从而为信息的使用者提供准确、可靠、及时的决策信息，使其经济价值发挥到最大。公允价值计量能够有效地克服物价上涨等诸多不利因素带来的影响。但是公允价值也存在缺陷，即可靠性不能得到保障并且可操作性存在一定的问题。公允价值所提倡的"公平交易"在实际情况中很难实现，使得计量属性得不到预期的效果。而在目前大数据时代背景下公允价值变得透明化，弥补了之前的缺陷，使得可靠性、科学性得到保障。充分利用大数据带来的便利条件对资产的公允价值进行客观公正的测量，进而满足会计信息的高质量要求，有利于形成一个公开透明的交易平台。 （三）大数据时代对会计目标定位的影响 会计目标的定位要充分考虑提供信息的来源。在如今的大 据时代背景下，会计信息的使用者对于会计信息同样提出了更高的要求，原来可能只关心报表所显示的基本情况，并没有对深层次的状况过多地关注，但是现在多样化、个性化的会计信息就使会计目标的定位发生了变化。大数据技术的应用能够满足不同会计信息使用者的多样化、个性化需求。 三、结语 大数据时代的到来彻底改变了原来的工作方式，我们应该客观公正地对大数据时代进行评价。相比传统的财务分析模式，我们应该充分运用大数据时代的优 在当今信息化时代背景下，大数据已经成为了推动社会进步和经济发展的重要力量。随着互联网和移动通信技术的迅猛发展，我们每天都在产生大量的数据，这些数据的收集、整理、分析和应用正在逐步改变着我们的生活方式和工作模式。财务分析作为经济管理的核心，也不可避免地受到了大数据技术的影响，这种影响是多维度和深层次的，具体体现在对会计信息来源、会计计量以及会计目标定位等方面。 大数据时代的一个显著特征是数据量的海量增长，这使得企业能够更频繁地获取更为丰富和详实的信息。然而，数据量的庞大也带来了新的挑战，即如何高效准确地处理和分析这些数据。大数据时代对会计信息来源的影响主要体现在非结构化数据的增加，企业需要从大量非结构化数据中提取对自身有价值的信息。这要求企业不仅要学会利用大数据技术，更要有能力判断数据的有效性，确保会计信息的准确性和可靠性。相比传统会计信息处理方式，大数据技术支持下的信息获取方式更加快捷高效，有助于减少人力物力的资源浪费。 大数据对会计计量的影响同样不容忽视。在传统的财务分析中，公允价值计量是确保信息准确反映企业经济实质的重要工具。但公允价值计量在实际操作中存在一定的问题，例如可靠性难以保证，操作性存在困难。大数据的到来，使得数据处理的透明化和实时性得以提高，这些特征弥补了传统计量方法的不足，有助于构建起更加公正、透明的会计信息平台。在此过程中，大数据技术对于资产公允价值的客观公正测量有着重要意义，有助于提高会计信息的整体质量。 在会计目标定位方面，大数据时代也提出了新的要求。传统的会计信息使用者更多关注的是报表所反映的财务状况，而当今的会计信息使用者则更加关注信息的深入分析和个性化需求。大数据技术的应用使得满足这些需求成为可能，这不仅要求会计信息更加多样化和个性化，而且也要求企业能够对信息进行深度挖掘和分析，从而支持更加精准的决策。因此，会计目标也从传统的单一报表信息转向了多元化和深入化的财务分析。 大数据时代对财务分析产生了深刻的影响，这种影响是全面的，既包括了会计信息来源、会计计量方法，也包括了会计目标定位。企业必须面对这些变化，积极拥抱大数据技术，提升自身的数据分析和处理能力，以确保会计信息的高质量和准确性。同时，大数据时代也为财务分析带来了新的机遇，企业可以利用大数据技术的优势，推动会计方法和目标的创新，以更好地服务于企业的决策和战略规划。在这个过程中，财务分析师的角色将会更加重要，他们需要不断学习和适应新技术，成为企业决策过程中不可或缺的力量。