大数据背景下企业财务分析与财务决策研究
摘要:当前,我国社会经济的不断发展,使得企业的管理结构逐渐完善,企业
的财务分析以及财务决策的积极作用也逐渐凸显出来,同时也受到相关管理者以
及决策者的重视。企业需要结合当下大数据时代,对财务分析以及财务决策的工
作方法及模式进行科学合理的改进,借此提高企业财务分析及财务决策工作的效
率与质量,促进企业的发展。
关键词:大数据背景;企业财务分析;财务决策
引言:
经济的发展以及科技的进步,使得互联网信息技术的应用范围处于不断扩大
的状态,而现代社会也随之进入到了一个大数据时代,在这样的发展形势下,各
大小企业若想提高自身财务分析与决策工作的有效性,就要做到与时俱进,将信
息技术以及大数据技术合理应用到财务分析及决策工作之中,借此改进以往的财
务分析及决策工作模式,使其能够在企业的发展过程中发挥出积极作用,以此提
高企业自身的财务管理水平以及竞争力,促使企业能够在竞争激烈的市场环境中
取得良好的发展。
一、大数据与企业财务分析的概述
(一)大数据与财务分析的含义
对于大数据而言,其自身是一种先进的信息技术,与传统的数据库软件工具
相比,大数据在获取、存储、管理以及分析等多个方面具有极大的优势,其能够
处理并存储大量的数据信息,而且获取信息的途径也比较多,方式也更加便利,
同时还能够对相关数据信息进行科学合理的分析,大大提高了人工分析的效率与
质量,在较大程度上降低了财务分析的失误率[1]。
对于财务分析而言,其自身是一种经济管理活动,主要以会计核算、报表资
料以及其他相关资料为主要参考依据,并采用专业的分析技术手段,对相关企业
的经济组织以及各种经营运行活动的各方面能力状况等,进行科学合理的分析与
评价,以此为企业的管理者、投资者以及其他相关人员,在了解企业发展历程、
明确企业现状、预测企业未来发展等方面提供可靠的数据信息作参考,从而提高
企业决策的正确性。
(二)大数据背景下企业财务分析的变化趋势
第一,企业财务分析逐渐由事后向实时转换。在传统的财务分析工作中,相
关工作人员通常都是在某一阶段结束之后,对财务报表进行相应的数据分析,这
样就导致财务分析具有一定的滞后性,而且难以为企业的发展决策提供可靠的参
考依据,对于出现的财务风险也只能进行事后解决,这对企业的长远发展极为不
利。而在大数据背景下,企业将网络技术以及云计算技术等合理应用到财务分析
工作之中,能够实现对企业财务数据信息的实时分析,这样能够在第一时间发现
财务中存在的问题,并予以及时有效的解决,在较大程度上的避免了财务风险的
出现,减少了企业经济上的损失,有助于企业自身经济效益的提升[2];
第二,企业财务分析逐渐将结果分析中心转向为过程分析中心。以往的企业
财务分析工作,主要是针对企业经营运行之后,最终产生出来的财务数据进行分
析,这样的结果分析无法在企业的经营运行过程中起到有利作用。而将大数据技
术应用到财务分析工作之中,则能够对企业的整个经营运行过程中,财务数据及
其他相关信息的变化情况进行随时分析,这能够为企业提供可靠的参考依据,促
使企业能够结合实际情况,对经营发展策略进行科学合理的改进,以此让企业能