BIG DATA RESEARCH 大数据 大数据与智慧城市 ´–ƒ¨¤ 1£ ´` 2 1. 山东大学计算机科学与技术学院 济南 250101； 2. 中国科学院深圳先进技术研究院 深圳 518055 摘要 ˙˚—·˚ ˜ `" ˛º˙˜Æ¨¡˚˙˙» ˙˚— ¤Ł˜ …£ ˝¤ ¤˚ ˙˚— ` ˚ »»¥ ˛» £ « · ˜ ˙˚—·˚ …˚˝ Æ ß—˛ˇ– ˜ ˚ ˇ łˆ»§£ ¨ˆˆ»§˚ı ˜ ˚ »æ¨¡˚ —" ˜—¯ˇ¢ ¢ ł—— »»¥£ ˚ˇ¨¸ ˙˜"˝»œ˘˙˜˜—»œ¨"ˇ˚˙ · ˙˚—˛˚˜——§˝¶¡£ ˛`¸ ˙˚—·˚ ˆ`˜ ¡¢ ¢ ˇ·¡¢ ·ƒ` ………˚ı"ª£ " `¸˙» ˙˚—˜ ¢ ˙˚˘¡£ 关键词 ·˚ £»˙» ˙˚—£» »»¥˚ ¿˚ ˛£» »œ˘ ˙˜ Big Data and Intelligent City Chen Baoquan1, Cheng Zhanglin2 1. College of Computer Science and Technology, Shandong University, Jinan 250101, China; 2. Shenzhen Institutes of Advanced Technology, CAS, Shenzhen 518055, China Abstract Fusion and analysis of urban big data is the key to achieving city intelligence. Specifically, to solve for the complex urban problems, it is imperative to build an immersive and interactive visual analytics environment where humans can make sense of out of the otherwise disconnected and abstract data. The state of the art and challenges in urban big data were summarized, and then a work flow for urban data analysis and the trend in the future intelligent city were presented. Key words big data, intelligent city, interactive visual analytics, machine intelligence 2015006-1 TOPIC 专题 1 智慧城市与城市大数据 随着我国城市化进程的不断推进， 人 口和资源迅速向城市集中， 中国城市化比 例已经超过了50%， 是世界上城市人口最 多的国家。城市化虽然提高了人们的生活 水平， 但同时也带来一系列的社会和环境 问题。 目前， 各大城市普遍出现了以人口膨 胀、 交通拥堵、 资源紧缺、 环境恶化、 生态 破坏、 事故频发等为特征的 "城市病" 。 此 外， 中国城市的空间结构和社会环境尤为 复杂， 繁华的城市中心人口密度大、人员 结构复杂、 流动性大、 犯罪率高， 成为城市 发展的不稳定因素， 给城市管理和公共安 全防护带来极大的困难。 这些问题已成为 制约城市健康、 可持续发展的难题， 如何 妥善解决这些问题并提供更好的城市生活 已经迫在眉睫。 目前渐趋成熟的"智慧城 市"理念为解决上述问题提供了思路， 成 为促进未来城市发展的新理论和实践。 目 前， 智慧城市建设已经上升为国家战略， 科 学技术部、工业和信息化部、 住房和城乡 建设部、 发展和改革委员会等多个部委纷 纷制定了相关政策和方案推动智慧城市建 设， 至今已有近百个城市（区）在进行智慧 城市建设试点。 智慧城市建立在数字城市基础之上， 可以看作数字城市的高级形态， 旨在将云 计算、 物联网以及数据挖掘等先进技术充 分地运用到城市的各行各业， 人类可以用 一种更加精细和动态的方式管理生产和生 活， 达到 "智慧" 的状态。 随着十多年来数 字城市项目的开展， 目前国内各大城市都 构建了较好的城市信息化基础设施， 给智 慧城市建设提供了海量的城市大数据： 在 市民家庭方面， 移动电话、 有线电视、 宽带 网络基本普及；在政府层面， 电子政务网 络平台基本形成， 对外提供信息公开和网 上办事等功能， 人口、 交通、土地、 房屋、 企业、 市政、地理等基础信息数据库不断 完善； 在医疗卫生领域， 电子病历、 健康档 案开始试
随着城市化进程的加速发展，中国已跃升为世界上城市人口最多的国家。然而，城市化带来的社会和环境问题，如人口膨胀、交通拥堵、资源紧缺、环境恶化、生态破坏和事故频发等，已逐渐成为制约城市健康可持续发展的瓶颈。在这一背景下，智慧城市理念的提出为解决上述问题提供了全新的思路和实践方向，而大数据技术则是推动智慧城市发展的核心驱动力。
智慧城市通过融合和分析城市大数据，不仅能够优化城市管理和服务，还能提高居民的生活质量。大数据在智慧城市建设中的作用体现在多个方面，包括为政府和企业提供决策支持、提升公共服务效率、增强城市管理能力、强化安全防范措施、促进经济创新和改善生态环境等。例如，通过对交通数据的分析，智慧城市能够优化交通流量，减少拥堵现象；通过分析医疗数据，预测疾病流行趋势，提前实施预防和控制措施；运用教育数据，可以实现教育资源的定制化分配，提升教学质量。
尽管大数据和智慧城市的发展前景广阔，但在此过程中也面临诸多挑战。数据安全和隐私保护是最为重要的问题之一。此外，技术更新迭代速度快、数据孤岛现象、数据分析能力不足等问题也需要解决。应对这些挑战，要求建立健全的数据治理体系，加强法律法规的制定与执行，以保护个人信息安全。同时，持续强化技术研发，提升数据处理和分析能力，是确保智慧城市建设成功的关键。
未来的智慧城市建设将更加依赖于大数据技术的深度应用，与云计算、物联网、人工智能等先进技术的深度融合，将为城市带来前所未有的变革。城市将变得更加宜居、绿色、高效，大数据将成为驱动这一变革的关键力量。这不仅需要技术上的创新突破，更需要政策和管理上的智慧引导，以及社会各方面的协同合作。
大数据与智慧城市的关系，就如同血液与生命体的关系一样密切。在数据流动的脉络中，城市的每一个角落都将充满活力，每一个决策都将基于最全面、最精确的信息。当城市具备了学习和自适应的能力时，也就意味着智慧城市理念的真正实现。随着技术的不断进步和人们对美好生活的不断追求，智慧城市将成为推动城市可持续发展的新引擎，而大数据就是其中最为核心的资源。
