OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台计算机视觉库，包含了众多图像处理和计算机视觉的算法。在本例中，我们关注的是OpenCV 3.4.1版本，适用于Visual Studio 2017（VC14）和Visual Studio 2015（VC15）的64位环境。这个压缩包`opencv-3.4.1-vc14_vc15.rar`包含了官方下载的源码，方便用户快速获取而不必经历可能缓慢的官方网站下载过程。
让我们详细了解OpenCV库的核心功能。OpenCV主要设计用于实时图像处理，图像分析和机器学习任务。它支持多种编程语言，包括C++、Python、Java等，使得开发人员能够灵活选择适合他们的工具。OpenCV库包括了各种模块，如核心操作、图像处理、特征检测、对象识别、视频分析、机器学习等。
对于开发者来说，使用OpenCV 3.4.1意味着可以利用该版本提供的最新优化和改进。例如，该版本可能包含性能提升、新算法的引入以及对旧有功能的增强。同时，3.4.x系列是OpenCV的稳定分支，因此它在保持兼容性的同时提供了可靠的性能。
与OpenCV配合使用的Visual Studio（VS）是微软开发的一款集成开发环境（IDE），支持C++等语言的开发。VS2017（VC14）和VS2015（VC15）都是广泛使用的版本，具有良好的社区支持和丰富的插件生态系统。使用这些版本的Visual Studio，开发者可以方便地构建、调试和优化OpenCV项目。
此外，标签中的"qt"表明OpenCV还可以与Qt框架集成。Qt是一个流行的开源C++图形用户界面工具包，广泛应用于桌面和移动平台的软件开发。通过将OpenCV与Qt结合，开发者可以创建具有交互式界面的视觉应用。
在安装和使用OpenCV时，开发者需要编译源码来创建特定平台和配置的库。由于此压缩包提供的是64位版本，如果需要在32位环境下工作，用户则需要自行编译。编译过程通常涉及配置CMake工具，指定编译器、构建类型（Release或Debug）、附加模块等参数，然后生成解决方案文件供Visual Studio使用。
OpenCV 3.4.1的这个版本为开发者提供了强大的图像处理和计算机视觉功能，与Visual Studio 2017和2015的兼容性使得Windows开发更加便捷。无论你是进行学术研究，还是开发实际应用，这个源码包都能成为你不可或缺的工具。如果你需要32位版本，或者想要定制特定功能，了解如何正确编译和配置OpenCV源码将是非常重要的。
