OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台计算机视觉库，包含了众多图像处理和计算机视觉的算法。在本文中，我们将深入探讨如何安装OpenCV 3.4.1的vc14_vc15版本，以及它与QT和CMake的集成。
"最新opencv-3.4.1-vc14_vc15安装包"指的是OpenCV的一个特定构建，适用于Visual Studio 2015 (vc14) 和 Visual Studio 2017 (vc15)。这个版本是预编译的，为Windows用户提供了快速搭建开发环境的便利，无需从源代码编译。
在描述中提到的"QT"是一个流行的开源跨平台应用程序开发框架，广泛用于创建图形用户界面和各种应用程序。而"Cmakey"可能是指CMake，这是一个开源的、跨平台的自动化构建系统，用于管理项目的构建过程。CMake可以生成针对不同IDE和构建系统的项目文件，包括Visual Studio，这使得在不同平台上构建OpenCV成为可能。
对于OpenCV的安装，用户只需下载提供的"opencv-3.4.1-vc14_vc15_wzz.exe"压缩包，解压后找到安装程序并运行。选择合适的安装路径，按照向导提示进行操作，通常包括选择安装组件、安装类型（如默认或自定义）以及设置环境变量等步骤。"直接下一步安装"意味着这是一个用户友好的过程，无需复杂配置即可完成。
集成OpenCV到QT项目中，你需要确保QT环境中已经添加了OpenCV的库路径和头文件路径。在QT Creator中，可以通过项目设置（Project > Build Settings > Kits > C++ Compiler / Linker）来添加这些路径。此外，可能还需要在QT的.pro文件中包含OpenCV的模块，例如：
```cpp
INCLUDEPATH += "path/to/opencv/include"
LIBS += -L"path/to/opencv/lib" -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgproc
```
至于CMake，它可以帮助你轻松地管理依赖项和构建过程。在CMakeLists.txt文件中，你可以指定OpenCV库的路径，并通过`find_package(OpenCV REQUIRED)`命令找到它们。然后，使用`target_link_libraries()`函数将OpenCV库链接到你的目标可执行文件或库。
在实际开发中，OpenCV可用于各种应用，如图像处理、视频分析、人脸识别、物体检测等。例如，使用`cv::imread()`读取图片，`cv::imshow()`显示图像，`cv::imshow()`进行基本的图像处理操作，如滤波、变换等。
OpenCV 3.4.1的vc14_vc15版本为Windows上的开发提供了方便，结合QT和CMake，可以轻松创建功能丰富的计算机视觉应用程序。通过简单的安装步骤和集成过程，开发者可以快速投入到项目开发中，利用OpenCV的强大功能进行创新。
