统计技术品质七大手法.pptx

统计技术在品质管理中扮演着至关重要的角色，它通过一系列工具帮助分析问题，找到根本原因，从而提升产品质量。其中，“统计技术品质七大手法”包括特性要因图、查检表、柏拉图、直方图、散布图、层别图和管制图。接下来我们将详细探讨这些方法。 特性要因图，又称鱼骨图，用于揭示问题结果（特性）与可能影响这些特性的原因之间的关系。在绘制时，首先要确定品质特性，用粗线框起，然后添加大要因分支，再细化到中要因和小要因。重要的是要集合所有相关人员的知识与经验，确保全面考虑各个因素，并圈选关键要因。特性要因图可用来分析问题点、选择最有效的手段、进行工程管理和教育训练。 查检表是一种预先设计的表格，用于数据记录和整理。它可以分为调查用和检查用两种类型。调查用查检表用于收集数据，了解分布情况，而检查用查检表则用于按照预设项目进行检查。制作查检表时，要明确目的，简化检查流程，及时记录数据。 柏拉图，也叫帕累托图，通过按大小顺序排列数据，显示各项问题的重要性。通常，少数关键问题（如前三个）会占据大部分比例。柏拉图的制作步骤包括确定数据项目，收集数据，统计并按顺序绘制柱状图，以及累计百分比。 直方图用于分析数据的集中趋势和分布。确定组数通常是根据原始数据的数量来设定，通过计算最大值和最小值的差距除以组数得到组距，进而设定组界。绘制直方图后，还需要对其进行评判，判断数据是否符合常态分布或其他异常模式，如离岛型、凹凸型等。 散布图则展示两个变量之间的关系，帮助识别是否存在关联或趋势。它可以用于发现潜在的因果关系。 层别图，又称分层图，是将数据按照特定类别（如时间、地点、人员等）分组，以便更好地识别不同类别间的差异。 管制图是一种动态监控过程稳定性的工具，通过观察数据点是否在控制限内，判断过程是否受控。 这七大手法相互配合，提供了全面的问题解决框架，帮助企业系统地识别和改进品质问题，提高产品和服务的质量。在实际应用中，它们不仅可以用于生产过程，还可以应用于服务、项目管理等多个领域。通过熟练掌握并灵活运用这些统计技术，企业能够更有效地管理品质，降低成本，提升竞争力。