全国计算机二级c语言基础知识部分.pdf
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2021-10-02
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第1章 数据结构与算法
经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析，笔试部分经常考查的是算法复杂
度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找，读者应对此部分进行重点学习。
详细重点学习知识点：
1．算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念
2．数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义
3．栈的定义及其运算、线性链表的存储方式
4．树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历
5．二分查找法
6．冒泡排序法
1.1 算法
考点1 算法的基本概念
考试链接：
考点1在笔试考试中考核的几率为 30%，主要是以填空题的形式出现，分值为 2分，此考点为识记内容，读
者还应该了解算法中对数据的基本运算。
计算机解题的过程实际上是在实施某种算法，这种算法称为计算机算法。
1．算法的基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
2．算法的基本要素：
（1）算法中对数据的运算和操作
一个算法由两种基本要素组成：一是对数据对象的运算和操作；二是算法的控制结构。
在一般的计算机系统中，基本的运算和操作有以下 4类：算术运算、逻辑运算、关系运算和
数据传输。
（2）算法的控制结构：算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。
描述算法的工具通常有传统流程图、 N-S结构化流程图、算法描述语言等。一个算法一
般都可以用顺序、选择、循环 3种基本控制结构组合而成。
考点 2 算法复杂度
考试链接：
考点2在笔试考试中， 是一个经常考查的内容， 在笔试考试中出现的几率为 70%，主要是以选择的形式出现，
分值为2分，此考点为重点识记内容，读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。
1.算法的时间复杂度
算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
同一个算法用不同的语言实现， 或者用不同的编译程序进行编译， 或者在不同的计算机
上运行， 效率均不同。 这表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的。 撇开这些与
计算机硬件、 软件有关的因素， 可以认为一个特定算法 " 运行工作量 " 的大小， 只依赖于问题
的规模（通常用整数 n表示），它是问题规模的函数。即
算法的工作量 =f （n）
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