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云计算和大数据知识简介
一、 关于云计算和大数据
(一)云计算
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,
通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
云是网络、 互联网的一种比喻说法。 过去在图中往往用云来表示
电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此,
云计算甚至可以让你体验每秒 10 万亿次的运算能力,拥有这么
强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋
势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己
的需求进行运算。 对云计算的定义有多种说法。 对于到底什么是
云计算, 至少可以找到 100 种解释。 目前广为接受的是美国国家
标准与技术研究院( NIST)定义: 云计算是一种按使用量付费的
模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可
配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软
件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工
作,或与服务供应商进行很少的交互。 简单来说,云计算就是政
府和企业将需要计算的信息,通过网络交由云计算平台来计算,
然后通过广泛的数据和信息共享,得到针对性比较强的统计信
息、数据分析结果。比如,通过云计算平台,分析全国全省的市
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场运行趋势, 这个信息是无法在一台计算机中完成的, 一是没有
数据量,二是计算量太大, 而通过云计算平台, 就可以在较短时
间甚至是实时得到信息, 然后就可以针对市场的情况、 潜在的企
业投资商、潜在的客户来进行招商引资、生产产品。再比如,淘
宝网目前根据网购客户的购买倾向、评价信息来进行数据分析,
然后与美的等电器生产商进行大数据信息共享、 交换, 从而根据
用户的需求和爱好, 生产出更加适合市场的产品。 下一步的工业
4.0 ,就是生产商和用户点对点的生产销售模式,这样的生产方
式,必须通过大数据来完成, 否则,一台电脑或者几台服务器都
无法无成分析、设计、生产的过程。
(二)大数据
大数据,又可以称作巨量数据、 海量数据, 指的是所涉及的
数据量级规模巨大到目前无法通过人工在合理时间内达到截取、
管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。简单的例子:每
天乃至每年全国所有移动电话的通话记录就是常见的所谓大数
据,这一庞大的数据是人力所根本无法解读的。 而通过运营商的
服务器整合数据后进行分析,就能得到一些人们感兴趣的信息,
例如:中秋节期间长途电话的比例远高于平常, 除夕夜短信数量
是平常每一天的上万倍等等, 都是大数据处理技术所能带给人们
的对于庞大数据的独特解读。
大数据有着以下四个显著的特征:
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1.数据体量巨大。百度资料表明,其新首页导航每天需要
提供的数据超过 1.5PB(1PB约为 10
15.
字节),这些数据如果打印
出来将超过 5 千亿张 A4 纸。有资料证实,到目前为止,人类生
产的所有印刷材料的数据量仅为 200PB。
2.数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式,更多
的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据,个性化
数据占绝对多数。
3.处理速度快。这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著
特征。在海量的数据面前, 处理数据的效率就是企业的生命。数
据处理遵循“ 1 秒定律”,可从各种类型的数据中快速获得高价
值的信息。
4.价值密度低。 价值密度的高低与数据总量的大小成反比。
以视频为例,一小时的视频, 在不间断的监控过程中, 可能有用
的数据仅仅只有一两秒。
大数据技术 (例如数据挖掘) 就是指从各种各样类型的数据
中,快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术,包括大
规模并行处理( MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,
分布式数据库,云计算平台,互联网和可扩展的存储系统等。
随着经济社会的发展, 全球市场经济的融合, 大数据显得越
来越重要。 政府部门可以利用大数据整合行政资源, 比如整合发
展工信、 建设、水利等各行业的项目信息, 同时具备与外部资本、
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国家投资对接的分析功能; 可以整合各地方、 各级的医疗、 民生、
教育资源, 实现资源配置的科学化。 企业可以通过大数据实现生
产与市场的对接分析, 使生产的产品更加适销对路; 可以通过大
数据进行宣传, 既减少宣传广告的成本, 又可以使宣传或广告能
及时准确地到达用户。 如某位用户在淘宝搜索过某种产品, 淘宝
通过大数据技术,在用户下次登录淘宝时给用户推荐类似的产
品。既方便了用户,又推广了产品。
(三)云计算和大数据的关系
云计算, 再一次改变了数据的存储和访问方式。 在云计算出
现之前, 数据大多分散存储在每个人的个人电脑、 每家企业的服
务器中。云计算,尤其是公用云计算, 把所有的数据集中存储到
“数据中心” ,也即所谓的“云端” ,用户通过浏览器或者专用应
用程序来访问。
一些大型的网站,通过提供基于“云”的服务,积累了大量
的数据,成为事实上的“数据中心” 。“数据”是这些大型网站最
为核心的资产,他们不惜花费高昂的费用, 付出巨大的努力, 来
存储这些数据, 谷歌公司甚至购买了单独的水力发电站, 为其庞
大的数据中心提供充足的电力。 根据一些公开资料显示, 谷歌在
全球分布着大约 36 个数据中心。
近几年, 国内各地兴起了建设云计算基地的风潮, 客观上为
“大数据”的诞生准备了必备的储存空间和访问渠道。 各大银行、
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