云计算与大数据应用开发 第一章：云计算与大数据概述.pdf

"云计算与大数据应用开发 第一章：云计算与大数据概述" 本资源摘要信息涵盖了云计算与大数据应用开发的基础知识，包括云计算与大数据的定义、特点、应用场景、技术架构、开发工具等方面的知识点。 云计算概述 云计算是一种基于Internet的计算模式，它允许用户通过网络访问共享的计算资源，包括服务器、存储、数据库、应用程序、服务等。云计算的特点是：按需服务、自服务、多租户、快速弹性、资源池化、测量服务等。 大数据概述 大数据是指无法在一定时间范围内用传统数据库管理工具和传统数据处理应用程序来捕捉、存储、管理和处理的高Volume、高 Velocity 和高 Variety 的数据。大数据的特点是：大量、高速、多样化、真实性等。 云计算与大数据的关系 云计算和大数据是紧密相关的，云计算提供了大数据存储、处理和分析的基础设施，而大数据则提供了云计算的数据来源和应用场景。 云计算平台 云计算平台是指提供云计算服务的基础设施，包括 Infrastructure as a Service（IaaS）、Platform as a Service（PaaS）、Software as a Service（SaaS）等。常见的云计算平台有Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud Platform（GCP）等。 大数据处理 大数据处理是指对大量数据的存储、处理和分析过程。常见的大数据处理技术有Hadoop、Spark、NoSQL数据库等。 云计算与大数据应用开发 云计算与大数据应用开发是指使用云计算和大数据技术开发的应用程序，包括数据分析、机器学习、人工智能、物联网等领域的应用程序。 课程安排 本课程安排包括理论课和实验课两部分，理论课涵盖了云计算和大数据的基础知识，而实验课则提供了实践操作的机会，帮助学生掌握云计算和大数据技术相关的软件及工具库。 大作业 本课程的最终大作业是开发一个完整的云计算与大数据应用系统，要求学生组队完成，最后进行现场答辩。 大数据与数据科学 大数据与数据科学是紧密相关的，大数据提供了数据科学的数据来源，而数据科学则提供了大数据的分析和处理方法。数据科学研究涵盖了数据挖掘、机器学习、统计分析等方面的知识点。