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云计算和大数据知识简介..docx
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云计算和大数据知识简介
一、 关于云计算和大数据
(一)云计算
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,
通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示
电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此,
云计算甚至可以让你体验每秒 10 万亿次的运算能力,拥有这么
强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋
势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己
的需求进行运算。对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是
云计算,至少可以找到 100 种解释。目前广为接受的是美国国
家标准与技术研究院( NIST)定义:云计算是一种按使用量付
费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进
入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应
用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管
理工作,或与服务供应商进行很少的交互。简单来说,云计算就
是政府和企业将需要计算的信息,通过网络交由云计算平台来计
算,然后通过广泛的数据和信息共享,得到针对性比较强的统计
信息、数据分析结果。比如,通过云计算平台,分析全国全省的
- 1 -
市场运行趋势,这个信息是无法在一台计算机中完成的,一是没
有数据量,二是计算量太大,而通过云计算平台,就可以在较短
时间甚至是实时得到信息,然后就可以针对市场的情况、潜在的
企业投资商、潜在的客户来进行招商引资、生产产品。再比如,
淘宝网目前根据网购客户的购买倾向、评价信息来进行数据分
析,然后与美的等电器生产商进行大数据信息共享、交换,从而
根据用户的需求和爱好,生产出更加适合市场的产品。下一步的
工业 4.0,就是生产商和用户点对点的生产销售模式,这样的生
产方式,必须通过大数据来完成,否则,一台电脑或者几台服务
器都无法无成分析、设计、生产的过程。
(二)大数据
大数据,又可以称作巨量数据、海量数据,指的是所涉及的
数据量级规模巨大到目前无法通过人工在合理时间内达到截取、
管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。简单的例子:每
天乃至每年全国所有移动电话的通话记录就是常见的所谓大数
据,这一庞大的数据是人力所根本无法解读的。而通过运营商的
服务器整合数据后进行分析,就能得到一些人们感兴趣的信息,
例如:中秋节期间长途电话的比例远高于平常,除夕夜短信数量
是平常每一天的上万倍等等,都是大数据处理技术所能带给人们
的对于庞大数据的独特解读。
大数据有着以下四个显著的特征:
- 2 -
1.数据体量巨大。百度资料表明,其新首页导航每天需要
提供的数据超过 1.5PB(1PB 约为 10 字节),这些数据如果打
15.
印出来将超过 5 千亿张 A4 纸。有资料证实,到目前为止,人类
生产的所有印刷材料的数据量仅为 200PB。
2.数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式,更多
的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据,个性化
数据占绝对多数。
3.处理速度快。这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著
特征。在海量的数据面前,处理数据的效率就是企业的生命。数
据处理遵循“1 秒定律”,可从各种类型的数据中快速获得高价值
的信息。
4.价值密度低。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。
以视频为例,一小时的视频,在不间断的监控过程中,可能有用
的数据仅仅只有一两秒。
大数据技术(例如数据挖掘)就是指从各种各样类型的数据
中,快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术,包括大
规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系
统,分布式数据库,云计算平台,互联网和可扩展的存储系统等。
随着经济社会的发展,全球市场经济的融合,大数据显得越
来越重要。政府部门可以利用大数据整合行政资源,比如整合发
展工信、建设、水利等各行业的项目信息,同时具备与外部资本、
- 3 -
国家投资对接的分析功能;可以整合各地方、各级的医疗、民生、
教育资源,实现资源配置的科学化。企业可以通过大数据实现生
产与市场的对接分析,使生产的产品更加适销对路;可以通过大
数据进行宣传,既减少宣传广告的成本,又可以使宣传或广告能
及时准确地到达用户。如某位用户在淘宝搜索过某种产品,淘宝
通过大数据技术,在用户下次登录淘宝时给用户推荐类似的产
品。既方便了用户,又推广了产品。
(三)云计算和大数据的关系
云计算,再一次改变了数据的存储和访问方式。在云计算出
现之前,数据大多分散存储在每个人的个人电脑、每家企业的服
务器中。云计算,尤其是公用云计算,把所有的数据集中存储到
“数据中心”,也即所谓的“云端”,用户通过浏览器或者专用应用程
序来访问。
一些大型的网站,通过提供基于“云”的服务,积累了大量的
数据,成为事实上的“数据中心”。“数据”是这些大型网站最为核心
的资产,他们不惜花费高昂的费用,付出巨大的努力,来存储这
些数据,谷歌公司甚至购买了单独的水力发电站,为其庞大的数
据中心提供充足的电力。根据一些公开资料显示,谷歌在全球分
布着大约 36 个数据中心。
近几年,国内各地兴起了建设云计算基地的风潮,客观上为
“大数据”的诞生准备了必备的储存空间和访问渠道。各大银行、
- 4 -
电信运营商、大型互联网公司、政府各部委等都拥有各自的“数
据中心”。绝大多数的银行、电信、互联网公司都已经实现了全国
级的数据集中的工作。
云计算是大数据诞生的前提和必要条件。没有云计算,就会
缺少数据集中采集和存储的商业基础,而云计算为大数据提供了
存储空间和访问渠道;大数据则是云计算的灵魂和必然的升级方
向。
二、 云计算和大数据的发展状况
(一)国内云计算技术及产业状况
2012 年 5 月,工业和信息化部发布《通信业“十二五”发
展规划》,将云计算定位为构建国家级信息基础设施、实现融合
创新的关键技术和重点发展方向。2012 年 9 月,科技部发布首
个部级云计算专项规划《中国云科技发展“十二五”专项规划》,
对于加快云计算技术创新和产业发展具有重要意义。
我国云计算基础产品与操作系统技术方面取得显著进展。在
云计算基础产品方面,我国已经突破 EB 级 (1EB 约 10 字节)
18
存储系统软、硬件技术和支持亿级任务并发处理的服务器系统技
术。同时,互联网企业在大规模云计算操作系统方面取得突破,
包括弹性计算系统、分布式计算系统、结构化数据存储系统和开
放存储系统等。
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