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在这个示例中,首先使用 `zeros` 函数创建了一个全为零的向量 `zero_vector`,其大小为 1x5。然后使用 `ones` 函数创建了一个全为一的矩阵 `one_matrix`,其大小为 3x3。接下来,使用 `eye` 函数创建了一个 2x2 的单位矩阵 `eye_matrix`。然后使用 `rand` 函数创建了一个在 [0, 1) 范围内随机分布的向量 `random_vector`,其大小为 1x5。 接下来的几个示例展示了如何使用常用函数操作向量和矩阵。通过使用 `size` 函数获取矩阵 `matrix` 的大小,并将结果存储在变量 `matrix_size` 中。然后使用 `transpose` 函数对矩阵 `matrix` 进行转置,并将结果存储在变量 `transposed_matrix` 中。接下来使用 `sum` 函数计算向量 `vector` 的和,将结果存储在变量 `sum_value` 中。然后使用 `mean` 函数计算向量 `vector` 的平均值,将结果存储在变量 `mean_value` 中。最后,使用 `max` 和 `min`
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2023/8/2 17:45
Arya - 在线 Markdown 编辑器
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1/2
当
涉
及
到
编
写
MATLAB
相
关
内
容
时
,
Markdown
是
⼀
种
⾮
常
⽅
便
的
格
式
。
下
⾯
是
⼀
个
使
⽤
Markdown
格
式
编
写
MATLAB
中
向
量
和
矩
阵
常
⽤
函
数
的
⽰
例
,
并包
含
相
关
的
源
代
码
和
详细
的
说
明
。
MATLAB
向
量
和
矩
阵
常
⽤
函
数⽰
例
1.
函
数
列
表
在
MATLAB
中
,
有
许
多
内
置
的
向
量
和
矩
阵
常
⽤
函
数
,
⽤于
执
⾏
各
种
操
作
。
以
下
是
⼀
些
常
⽤
函
数
的
⽰
例
:
zeros
:
创
建
⼀
个
全
为
零
的
向
量
或
矩
阵
。
ones
:
创
建
⼀
个
全
为
⼀
的
向
量
或
矩
阵
。
eye
:
创
建
⼀
个
单
位
矩
阵
。
rand
:
创
建
⼀
个
在
[0, 1)
范
围
内
随
机
分
布
的
向
量
或
矩
阵
。
size
:
返
回
向
量
或
矩
阵
的⼤
⼩
。
transpose
:
对
向
量
或
矩
阵
进
⾏
转
置
。
sum
:
对
向
量
或
矩
阵中
的
元
素
进
⾏
求
和
。
mean
:
计
算
向
量
或
矩
阵中
元
素
的
平
均
值
。
max
:
找
出
向
量
或
矩
阵中
的
最
⼤
值
。
min
:
找
出
向
量
或
矩
阵中
的
最
⼩
值
。
2.
源
代
码
⽰
例
以
下
是
⼀
个
向
量
和
矩
阵
常
⽤
函
数
的
⽰
例
源
代
码
:
%
创
建
⼀个
全
为
零
的
向
量
zero_vector = zeros(1, 5);
%
创
建
⼀个
全
为
⼀
的矩
阵
one_matrix = ones(3, 3);
%
创
建
⼀个
单
位
矩
阵
eye_matrix = eye(2);
%
创
建
⼀个
随
机
分
布
的
向
量
random_vector = rand(1, 5);
%
获
取
矩
阵
的
⼤
⼩
matrix = [1 2 3; 4 5 6];
matrix_size = size(matrix);
%
转
置
矩
阵
transposed_matrix = transpose(matrix);
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