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我们研究了 ChatGPT 和其他大型语言模型在预测方面的潜力 使用新闻标题的情绪分析来分析股市回报。 我们使用 ChatGPT 来指示给定的标题是好消息、坏消息还是与公司股价无关的消息。 我们 然后计算数值分数并记录这些“ChatGPT”之间的正相关性 分数”以及随后的每日股市回报。 此外,ChatGPT 的性能优于传统的 情感分析方法。 我们发现更多基本模型,如 GPT-1、GPT-2 和 BERT 无法准确预测收益,这表明收益可预测性是复杂模型的新兴能力。 ChatGPT-4 的隐含夏普比率大于 ChatGPT-3; 然而,后一种模型的总回报更大。
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Omer_
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