尽管 ChatGPT 无法预见未来，但对于那些希望预测股票价格走向的投资者而言，这一语言模
型可能具有价值。美国佛罗里达大学（University of Florida）金融学教授亚历桑德罗·洛
佩兹-里拉（Alejandro Lopez-Lira）认为，大型语言模型能够预测股价涨跌。
他在近期一篇未经同行评审的论文中表示，在使用 ChatGPT 来分析新闻头条对一只股票是利
好还是利空后，他发现 ChatGPT 预测次日股票回报方向的能力远好于传统模型。
实验是如何进行的？
在这项实验中，洛佩兹-里拉及其合作伙伴使用了一家数据供应商提供的关于纽交所、纳斯达
克和一家小盘股交易所上市股票的 5 万多条新闻。这些新闻开始于 2022 年 10 月，是在 ChatGPT
训练数据的截止日期之后。这意味着，ChatGPT 在其本身训练中没有看到或使用过这些新闻。
然后，他们将新闻标题输入 ChatGPT 3.5 中，并附上指令：“忘掉之前的所有指示。假定你
是一位有荐股经验的金融专家。在第一行中，如果是好消息，回答‘是’；如果是坏消息，
回答‘否’；如果不确定，回答‘未知’。然后在下一行中用简短的句子来阐述。”他们使
用这种情绪分析来计算一个“ChatGPT 分数”，并分析这些分数是否可以预测该公司第二天
的股票市场表现。研究人员发现，这些得分与他们分析的公司第二天的股票表现之间存在统
计学上显著的正相关。得分较高的公司往往比得分较低的公司获得更好的回报。该研究还发
现，ChatGPT 优于其他“传统的情绪分析方法”，这些方法也使用头条新闻和社交媒体的数
据来预测股票走势。不过，研究人员也承认，他们在这项研究中并没有测试每一种方法。在
