大模型垂直领域落地的思路与实践.pdf

“大模型垂直领域落地的思路与实践” 大模型在垂直领域落地的思路与实践是当前IT行业中非常hot的议题。从文件的标题和描述中，我们可以看到，大模型的应用实践已经在金融行业中取得了很大的成果，例如恒生电子的大模型应用实践。 大模型时代的知识图谱展示了大模型在垂直领域落地的伦理问题和解决方案。首先，大模型推动第三次信息化浪潮，转型深度数智化生产要素：数据标志物：物联网、云计算、大数据、AI解决问题：信息感知、模型知识，行动实现效果：万物互联，生产智能化、决策智能化、管理科学化3.0业务流程标准化传统行业模式重塑生产/管理/决策全面数智化。 然后，从PC客户端服务器Web-2移动互联网云计算元宇宙Web-3脑机接口大模型传统AI 边缘计算量子科技替代脑力劳动生产要素：IT技术标志物：计算机解决问题：信息处理效果：提升工作效率，解决信息孤岛问题，业务流程标准化个人电脑磁盘操作系统信息化1.0科技代替体力劳动，人工操作电子化生产要素：流量标志物：互联网和移动互联网解决问题：信息传输效果：大幅降低信息差，传统行业实现互联网+改造网络化2.0科技延伸人类触角发挥媒介作用碾压式的技术革命。 大模型发展路线也被详细描述，从左到右，Transformer、GPT、GPT2、GPT3、InstructGPT、GPT3.5、Bert、RoBERTa等大模型的发展历程被展示出来。ChatGPT的出现标志着大语言模型登顶NLP的深层原理（横向）：远距关联Attention is all you need“窗口”大小的临界点：>1000 Tokens大语言模型登顶NLP的深层原理（纵向）：隐形资源句法语义本体常识事理“涌现”能力的临界点：>50B参数。 大模型在金融业务场景中的应用也被广泛描述，例如智能客服、智能外呼、坐席培训服务、质检、NL2SQL、NL2API、投顾助手、投顾话术推荐、投顾内容质检、投资建议报告撰写、基金营销海报审核、营销内容撰写、营销内容审核、舆情分析、舆情搜索、事件标签、事件抽取、法规抽取、法规搜索、研报撰写、脱水研报、研报检索、研报标签、投行底稿生成、银行交易流水单识别、舆情因子指令识别、端到端交易等。 大模型的多模态能力也被展示出来，例如复杂表格识别、文章转视频、金融知识库、大模型理解学习推理生成、GPU高性能网络、文件存储、弹性计算、全面自动化端到端建模等。 大模型生态系统的描述也很详细，例如大模型实时行情实时资讯内部文档DB业务API、KG应用外部网站社交媒体大模型生态、LightGPT模型开发体系模型合作生态、金融领域数据光子通用工具链、金融插件工具、金融数据应用基础大模型算力基础光子·投顾光子·客服光子·运营光子·合规光子·交易等。 最后，大模型的安全性和合规性也被强调，例如金融法律法规、法律相关出版书籍、价值观数据、剔除8大维度违规数据、语料安全模型安全模型评估等。