ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
【彭博推出BloombergGPT】
彭博社在金融行业内推出了BloombergGPT，这是一个专为金融领域设计的大规模语言模型。BloombergGPT利用了AI技术，特别是基于Transformer架构的GPT-3.5，它经过大量金融行业数据的训练，以适应金融行业的特殊需求。与通用的大模型不同，BloombergGPT针对金融行业的复杂性和专业性进行了优化，旨在提高在风险管理、欺诈检测、智能研究、信用评估和客户服务等应用场景的准确性和效率。这一举措预示着“大模型+垂直行业数据”的模式可能成为AI在垂直行业落地的标准，掌握行业特定数据的公司将有可能复制BloombergGPT的成功模式。
【金融行业AI应用】
金融行业对AI的需求日益增长，BloombergGPT的出现正是为了应对这一需求。AI在金融领域的应用可以显著提升效率，比如通过自动化处理风险管理任务，快速准确地识别潜在的欺诈行为，以及支持智能投资研究，帮助分析师快速理解大量复杂的金融信息。此外，AI还能改进信用评估过程，提供个性化的客户服务，通过智能问答和对话系统提升用户体验。
【微软Security Copilot】
微软则推出了结合GPT-4技术的网络安全产品Security Copilot。这一创新产品利用AI技术加强网络安全防护，能够迅速识别网络漏洞，高效分析安全事件，并协助编写相关报告。Security Copilot的引入有望加速网络安全行业的响应速度，降低运营成本，提升服务质量和效率。随着AI技术的进步，未来可能会看到更多类似的产品在网络安全领域落地，推动整个行业的升级。
【行业动态与投资建议】
计算机行业，特别是人工智能领域，近期表现活跃。行业估值目前处于历史中枢之上，投资者关注度增加。在这样的背景下，建议关注“大安全”和“数字化”两大主线。在“大安全”方面，信创和信息安全赛道值得关注；而在“数字化”主线中，推荐电力IT、医疗IT和证券IT等细分板块，因为它们有望从AI技术的发展中受益。
【风险提示】
投资需注意疫情反复、宏观经济复苏不及预期、财政支出恢复延迟、相关政策落地不确定性、数据要素市场建设滞后以及行业竞争加剧等风险。
BloombergGPT和Security Copilot的推出标志着AI技术在金融和网络安全领域的深度应用，预示着AI将更加深入地渗透到垂直行业中，为各行业带来效率和质量的提升。同时，这也为投资者提供了新的投资方向和机会，特别是在AI技术驱动的数字化转型中寻找价值增长的领域。
