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2023零售行业指南:掌握移动零售策略报告.pdf
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2023零售行业指南:掌握移动零售策略报告.pdf
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掌握移动零售策略
行业指南
零售行业指南:
零售行业指南:
解锁零售行业增长密码 —— 如何在数字时代大展拳脚
每周,应用商店都有成百上千的新购物应用上架,了解如何利用移动应用促进销售!
掌握移动零售战略
深入了解零售业的现状,有效优化您的应用策略,扩大市
场份额。
掌握如何利用新狐仙的用户行为,扩大消费,特别是在节
假日期间。
学习如何跟踪和分析跨整个零售价值链的指标,以便做出
基于数据的决策,从而简化流程,更快地创造价值。
在移动浪潮冲击下,零售业不断革新。甚至连实体店和传统零售,也必要制定一个移动策略。本指南是为移动零售行业从业
人员精心设计的,您可以在其中快速找到如何制定、优化相关策略的要诀:
通过识别最新关键词并确定战略合作伙伴关系,开拓增长
机会,以扩大受众规模。
为用户提供无缝、流畅的体验。
全面把握竞争对手的增长策略,在竞争日益加剧的移动市
场赢得先机。
掌握移动零售战略
2025 年,89% 购物应用下载量将
来自 Performance Score 得分大于
80 的 应 用 , 该 数 字 在 2021 年 为
85%
100%
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
2021 2022 2023预测 2024预测 2025预测
52.7%52.7%52.7%
32.7%32.7%32.7%
12.2%12.2%12.2%
2.2%2.2%2.2%
0.1%0.1%0.1%
55.7%55.7%55.7%
30.8%30.8%30.8%
11.2%11.2%11.2%
2.2%2.2%2.2%
0.1%0.1%0.1%
57.2%57.2%57.2%
30.4%30.4%30.4%
10.4%10.4%10.4%
2.0%2.0%2.0%
0.1%0.1%0.1%
58.2%58.2%58.2%
30.1%30.1%30.1%
9.9%9.9%9.9%
1.8%1.8%1.8%
0.1%0.1%0.1%
58.8%58.8%58.8%
29.9%29.9%29.9%
9.5%9.5%9.5%
1.7%1.7%1.7%
0.1%0.1%0.1%
90+
80-90
70-80
60-70
50-60
全球下载量份额
依据 2022 年与 2025 之间 Mobile Performance Score 预测数据
data.ai 由 ai 赋能,解锁您的应用在用户
旅程每一阶段的表现。
资料来源: data.ai Intelligence
备注:iOS 和 Google Play 综合数据。应用 MPS 依据应用在每月中平均每周类别得分计算。
Temu
PDD Holdings
Nike
Nike
93
获取
参与度
评价
93
94
92
Rakuten
Rakuten Rewards
Poshmark
Poshmark
96
获取
参与度
评价
100
100
87
93
获取
参与度
评价
100
100
80
98
获取
参与度
评价
100
100
95
Mobile Performance Score (MPS)
资料来源:data.ai Intelligence
备注:包括采用 data.ai App IQ 分类法进行分类的购物类别应用。
Android 手机,全球总数不包括中国。
2023 年购物应的用用户用时突破
500 亿小时——比 2020 年增长
42%
2022 年和 2023 年用户移动 设备使用量继续加大,零售行
业也不例外。2023 年,手机购物用户在 Android 手机上
购物应用上花费时间连续两年超过 500 亿小时。这相当
于平均每天超过 1.35 亿小时!
这种趋势在疫情期间愈发明显 —— 2023 年总用户使用时
长预计将比 2020 年增长 42%。2023 年这种快速增长趋
势有所调整,与 2022 年上半年相比,用户使用时长略有
下降。但是,2023 年下半年,同比变化已经恢复增长趋
势,因此用户使用时长的预期将持续增长。
随着第四季度 节假日季节的到来,用户 使用时长将暴增。
热门购物节包 括美国的黑五和圣诞节、 中国的双十一以及
印度的节日季。
购物应用用户使用时长(小时)(Android 手机)
由 App IQ 提供支持
全球
0
1B
2B
3B
4B
5B
2020
年
2
月
2020
年
4
月
2020
年
6
月
2020
年
8
月
2020
年
10
月
2020
年
12
月
2021
年
2
月
2021
年
4
月
2021
年
6
月
2021
年
8
月
2021
年
10
月
2021
年
12
月
2022
年
2
月
2022
年
4
月
2022
年
6
月
2022
年
8
月
2022
年
10
月
2022
年
12
月
2023
年
2
月
2023
年
4
月
2023
年
6
月
2023
年
8
月
2020 2021 2022 2023
掌握移动零售战略
资料来源:data.ai Intelligence
备注:包括采用 App IQ 分类法分类的购物类别应用
iOS 和 Google Play 综合数据。中国仅限 iOS 数据。
2018 年上半年至 2023 年上半
年,购物应用下载量几乎翻了一
番
尽管电子商务 继续引领购物应用下载量 增长,但在过去五
年,增长最高 的是以移动为主导的企业 。在疫情期间,很
多实体店铺倒 闭,移动应用为实体店提 供了所需的购物替
代方案。很多 零售商新增服务,比如路 边自提,以实现安
全购物。零售 商店、超市与便利店以及 药房和药店类应用
的全球下载量在过去五年翻了一番多。
“先买后付”(BNPL)模式是搅乱零售市 场 的 另一 个 趋 势 。
从 2018 年上半年到 2022 年上半年,这些应用的下载量 增
长了近 7 倍,其中仅 2023 年上半年略微下滑。
每年上半年购物应用下载量
由 App IQ 提供支持
全球
2B
1.5B
1B
0.5B
0
电子商务 零售商店 转售 超市及便利店 优惠券和奖励
BNPL
药店和药房 商场和购物中心
2018
年上半年
2019
年上半年
2020
年上半年
2021
年上半年
2022
年上半年
2023
年上半年
8
6
4
2
0
电子商务 零售商店 转售 超市及便利店 优惠券和奖励
BNPL
药房和药店 商场和购物中心
(iOS、Google Play 平台)下载量
至 2018 年上半年增长指数
掌握移动零售战略
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如此醉123
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