五大指南（其四）了解数据编织的作用Gartner有效商业决策指南系列研究.pdf

"五大指南（其四）了解数据编织的作用Gartner有效商业决策指南系列研究" 数据编织是一种新兴的数据管理设计概念，它有助于跨越孤岛，寻找信息并实现信息共享、更快地获得和提供洞察（包括我们未知的洞察）、提高生产力/信息价值、建立韧性等。该概念不是一个单一的工具或技术，而是一种设计概念，利用知识图谱、语义学、基于主动元数据的ML/AI支持更快、（在某些情况下）自动的数据访问和共享。 通过部署数据编织架构，企业的数据使用效率将翻两番，人工数据管理工作量将减半。此外，数据编织架构还可以了解哪些数据用于何处，并为更多不同且优化的数据提供建议。因此，数据和分析领导者从一开始就要了解数据编织的潜在可能性并制定相关的用例。 数据编织架构可以实现以下几个方面的优势： 业务视角优势： * 有利于非技术用户快速查找、访问、整合和共享数据 * 有利于业务主题专家成为数据建模过程中的一部分 * 有利于缩短即用数据的访问周期 数据管理视角优势： * 有利于实现数据转换和整合自动化，提高生产力，将更多时间留给更复杂的IT问题 * 有利于减少购买多个具有冗余/重叠功能的工具，实现成本优化 * 有利于自动优化集成数据，从而提高性价比和已动用资本回报率（ROCE） 企业视角优势： * 有利于提高数据管理者和数据使用者之间的沟通效率，进而构建协作文化 * 有利于正确预期业务成果 为实现数据编织的价值，数据和分析领导者要以一种所有关键利益相关方都能理解的方式来定义数据编织，并且需要搭建了解数据编织为所有数据使用者提供集成数据等更多类型数据的工作原理。 此外，Gartner还提供了一些相关资源，包括《数据和分析要点数据编织基础报告》、《最酷厂商Gartner趋势洞察报告》、《数据集成工具魔力象限》，等等，旨在帮助数据和分析领导者更好地了解数据编织的潜在可能性并制定相关的用例。 数据编织架构可以帮助企业实现数据管理的自动化、集成和共享，从而提高生产力、降低成本、提高业务成果和价值。因此，数据和分析领导者需要了解数据编织的潜在可能性并制定相关的用例，以便更好地实现业务目标。