Gartner2020年商业智能和分析平台魔力象限报告.pdf

商业智能(BI)和分析平台是数据驱动决策的核心工具。随着企业对数据分析的需求日益增加，它们已经变得愈发复杂和重要。Gartner作为一家全球领先的信息技术研究和顾问公司，定期发布魔力象限报告来评估和比较各个市场领域内的领先供应商。在“Gartner 2020年商业智能和分析平台魔力象限报告”中，Gartner分析师团队深入分析了商业智能和分析平台市场的当前状况，并提出了关键的战略规划假设和市场定义。 一、报告概述 报告分析了增强分析能力正在成为商业智能和分析平台的关键区分因素，尤其是在云生态系统也开始影响选择决策的当下。该魔力象限旨在帮助数据和分析领导者根据这些变化来发展他们的分析和BI技术组合。通过该报告，用户可以获得对市场上领先供应商的深刻见解，并评估他们的产品和能力，以满足不断变化的业务需求。 二、市场定义和描述 现代商业智能和分析(ABI)平台的特点是拥有易于使用的功能，支持完整的分析工作流程，从数据准备、视觉探索到洞察生成，并强调自助服务和增强功能。与旧的BI技术相比，ABI平台不仅包括数据可视化能力，还涉及数据管理和机器学习模型的开发和打分。市场上的供应商范围从老牌大型技术公司到获得风险投资支持的初创企业不等。在这个市场上，大多数新投资都集中在云部署上。ABI平台不再主要靠数据可视化能力来区分，而是在集成支持和增强功能上有所不同。 三、战略规划假设 Gartner提出了一系列战略规划假设，展望了未来几年内行业发展的趋势。其中包括： - 到2022年，增强分析技术将无处不在，但只有10%的分析师会充分利用其潜力。 - 到2022年，40%的机器学习模型开发和打分将在那些并非以机器学习为主目标的产品中完成。 - 到2023年，全球前500家公司中将有90%将分析治理并入更广泛的数据和分析治理计划中。 - 到2025年，包含电子设备的80%的消费品或工业产品将集成设备分析。 - 到2025年，数据故事将成为分析消费的最普遍方式，其中75%的故事将使用增强分析技术自动产生。 四、技术发展趋势 Gartner强调，增强能力正逐渐成为商业智能和分析平台的关键区分点。云生态系统也对选择决策产生了影响。报告中提到了自助服务、数据增强和机器学习等技术的发展趋势，这些技术正在改变企业利用分析平台的方式。 自助服务功能允许业务用户直接访问数据、创建报告和仪表板，而无需IT部门的广泛参与。而数据增强则包括了包括数据准备、自动化数据探索、预测性分析和自然语言查询等能力，这些能力提升了分析平台的易用性和实用性。机器学习的集成使得分析平台能够进行更复杂的分析，并为决策制定提供支持。 五、供应商评估 报告对BI和分析平台市场上的供应商进行了评估。供应商范围从大型、成熟的技术公司到资本支持的初创企业。较大的供应商通常提供更广泛的产品组合，包括数据管理功能。随着云部署在市场上的投资日益增加，供应商正通过整合增强分析功能来区分自己，而不是依赖于数据可视化等传统的区分因素。 六、结论 Gartner魔力象限报告对于任何寻求商业智能和分析平台的组织来说，都是一个宝贵的资源。它不仅提供了市场趋势的全面概览，还强调了供应商之间的能力差异和未来发展的潜在方向。通过这份报告，组织能够更好地理解哪些供应商可以满足他们的特定需求，并支持他们的长期数据和分析战略。随着分析技术的持续进步，对这些平台的期望和要求也在不断变化。理解这些变化并选择合适的平台，将对任何希望保持竞争力和数据驱动的公司至关重要。