C++ 中的粒子 群优化（PSO）算法，通用的粒子群优化（属性属性）_C++_代码_下载

# PSO 较为通用的粒子群优化算法（变量维度可变） # 使用 编写适应度函数及主函数即可，无任何依赖项 # 示例 求解f(x) = sin(sqrt(x^2+y^2))/sqrt(x^2+y^2) + exp((cos(2\*pi\*x)+cos(2\*pi\*y))/2) - 2.71289的极大值。该函数有很多局部极大值点，而极限位置为（0，0），在（0，0）附近取得极大值。 编写适应度函数如`FitnessFunction.h`，编写主函数如`main_test.cpp`，运行过程会打印出每次迭代的结果，最终得到的结果接近（0，0），适应度值为1.00539。 示例是一个非常简单的例子，其中变量维度为2（坐标为二维），本程序可以适用于不同变量维度，更改对应参数即可。