优化算法——粒子群算法(PSO)原理及MATLAB代码
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2018-05-08
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优化算法——粒子群算法(PSO)原理及 MATLAB 代码
一、粒子群算法的概述
粒子群算法(PSO)属于群智能算法的一种，是通过模拟鸟群捕食行
为设计的。假设区域里就只有一块食物（即通常优化问题中所讲的最
优解），鸟群的任务是找到这个食物源。鸟群在整个搜寻的过程中，
通过相互传递各自的信息，让其他的鸟知道自己的位置，通过这样的
协作，来判断自己找到的是不是最优解，同时也将最优解的信息传递
给整个鸟群，最终，整个鸟群都能聚集在食物源周围，即我们所说的
找到了最优解，即问题收敛。
二、粒子群算法的流程
粒子群算法通过设计一种无质量的粒子来模拟鸟群中的鸟，粒子仅
具有两个属性：速度 和位置 ，速度代表移动的快慢，位置代表移动
的方向。每个粒子在搜索空间中单独的搜寻最优解，并将其记为当前
个体极值 ，并将个体极值与整个粒子群里的其他粒子共享，找到
最优的那个个体极值作为整个粒子群的当前全局最优解 ，粒子群
中的所有粒子根据自己找到的当前个体极值 和整个粒子群共享的
当前全局最优解 来调整自己的速度和位置。粒子群算法的思想相
对比较简单，主要分为：1、初始化粒子群；2、评价粒子，即计算适
应值；3、寻找个体极值 ；4、寻找全局最优解 ；5、修改粒
子的速度和位置。下面是程序的流程图：
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资源评论
glowlaw2023-07-27这篇文件中，作者将粒子群算法的应用场景与实际问题相结合，具有很强的实用性。
雨后的印2023-07-27关于算法的优化思路的讨论给我带来了很多启发，真实而有用。
林书尼2023-07-27这个文件对粒子群算法的原理进行了清晰的解释，很容易理解。
稚气筱筱2023-07-27MATLAB代码的提供让读者能够更好地实践所学的算法。
基鑫阁2023-07-27对于初学者来说，这个文件是一个非常好的入门教程，帮助我快速上手粒子群算法。
